نگرش اساتید و دستیاران بخش های بالینی در ارتباط با اعلام نتیجه تشخیص به بیماران غیر قابل درمان در دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 5، شماره: 4
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-5-4_013
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: اعلام تشخیص در بیماری های غیرقابل درمان منجر به مرگ، یکی از مسائل پیچیده اخلاق پزشکی است که هر درمانگر ممکن است در طول سالهای طبابت خود بارها با آن مواجه شود. هدف از این مطالعه، تعیین نگرش اساتید و دستیاران بخش های بالینی نسبت به اعلام نتیجه تشخیص به بیماران غیر قابل درمان منجر به مرگ بوده است. روش بررسی: این مطالعه به روش توصیفی و به صورت سرشماری انجام شد. کلیه اعضای هیئت علمی و دستیاران بالینی مراکز آموزشی- درمانی شهر ارومیه در سال ۱۳۸۶ به عنوان نمونه بررسی شدند. از مجموع ۱۴۵ نفر نمونه فقط ۱۳۸ نفر اقدام به تکمیل و اعاده پرسشنامه نمودند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون های همبستگی پیرسون و اسپیرمن صورت گرفت. سطح معنی داری ۰۵/۰≥p در نظر گرفته شد. یافته ها: در این مطالعه، شدت گرایش به تشخیص گویی در اعضای هیئت علمی و دستیاران ۶۳/۶۴% بود. همچنین بین سن، جنسیت، درجه دانشگاهی، رشته تحصیلی، سابقه خدمت اعضای هیئت علمی و دستیاران رشته های مختلف بالینی با شدت گرایش آنان به تشخیص گویی به بیماران غیرقابل درمان، همبستگی معنی داری مشاهده نشد. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد در تحلیل نهایی اعضای هیئت علمی و دستیاران رشته های مختلف بالینی در خصوص تشخیص گویی بدون قید و شرط، یک نظر قطعی و یکدست وجود ندارد، ولی اکثریت آنان با اعلام تشخیص موافق می باشند. کلید واژه ها: نگرش؛ بیماری؛ تشخیص
نویسندگان
شمسی میری غفارزاده
Urmia University of Medical Sciences
سعید صمدزاده
Urmia University of Medical Sciences
حسن نظری
Islamic Azad University, Mahabad Branch
مهناز حاجی محمدیان
Urmia University of Medical Sciences
حمیده کریمی
Urmia University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :