بررسی اپیدمیولوژیک سوانح ترافیکی جاده ای در استان قم
محل انتشار: مجله دانشگاه علوم پزشکی قم، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MUQ-5-2_016
تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1401
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: حوادث ترافیکی جاده ای از مشکلات عمده نظام سلامت در دنیاست. ایران در شمار مناطقی است که میزان بالای ناخوشی و مرگ و میر ناشی از حوادث جاده ای را به خود اختصاص داده است. مطالعه حاضر با هدف تعیین اپیدمیولوژی سوانح ترافیک جاده ای در استان قم انجام شد.
روش بررسی: در این مطالعه توصیفی، سوانح ترافیک جاده ای که به مرکز پزشکی قانونی و مرکز اورژانس و فوریت های پزشکی گزارش شده بود، مورد بررسی قرار گرفت. نمونه ها به روش نمونه گیری آسان انتخاب شدند.گردآوری داده ها با استفاده از پرسشنامه انجام شد. ویژگی های دموگرافیک مصدومین، زمان سانحه و نوع صدمه ثبت گردید. داده ها به کمک آمار توصیفی و با استفاده از نرم افزار spss مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: در این مطالعه ۶۱۱ مورد سانحه ترافیک جاده ای و ۲۹۸ مورد مرگ ثبت شد. ۱/۴۸% حوادث جاده ای در سنین ۳۶-۱۹ سال روی داده بود. اکثر قربانیان(۹/۷۷%) مرد بودند. ضربه به سر(۱/۶۶%)و صدمات متعدد به اندام ها(۱/۲۹%) از شایع ترین صدمات بودند. اکثریت حوادث (۶/۳۵%) در محور قم- تهران و بروز حوادث در فروردین ماه (۱/۲۹%) و فصل تابستان(۲/۳۱%) و سپس پاییز(۲۸%)مشاهده شد.
نتیجه گیری: بر اساس یافته ها تاکید برفعالیت و اقدامات ویژه پلیس جاده ای در محور قم–تهران جهت کاستن میزان سوانح جاده ای در زمان ازدحام جاده ها نظیر تعطیلات پیشنهاد می گردد. همچنین فراهم نمودن شرایط مراقبت و امداد رسانی فوری به مصدومین موجب کاهش مرگ در سوانح می باشد.
کلیدواژه ها:
Accidents ، Traffic ، Wounds and Injuries ، Epidemiology ، Qom ، Iran. ، سوانح رانندگی ، زخم ها و آسیب ها ، اپیدمیولوژی ، قم ، ایران
نویسندگان
زهرا عابدینی
Qom University of Medical Sciences
محسن توانانیا
Qom University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :