بهسازی عملکرد سیستم کشف نفوذ با استفاده از داده کاوی
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,085
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_569
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
هرسیستم کشف نفوذ IDS برپایه دو مکانیزم کلی اثرمحور یا دانش محور و دیگری رفتار محور حمله را شناسایی می کند درهر دو روش اشکالاتی وجود دارد از جمله آنها عدم تشخیص حملاتی که سابقه قبلی نداشته و حمله تلقی نمودن رفتارهایی که درواقع حمله نیستند را می توان برشمرد از سویی داده کاوی به استخراج الگوهای نهفته از داده های حجیم می پردازد که باترکیب آن با IDS می توان خطاهای تشخیص حملات و منابع لازم جهت بررسیهشدارهای تولیدی را کاهش داد دراین مقاله استفاده از الگوریتم هایی که از داده کاوی برروی داده های IDS مورد بررسی قرارگرفته و به این منظور چندروش گردآوری این نوع داده ها و پیش پردازش آنها و روش بهبود مدل دسته بندی آنها ارایه شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :