Ray Casting Based Volume Rendering of Medical Images

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 424

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GADM-6-1_008

تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401

چکیده مقاله:

- The goal of ۳-D visualization is to provide the user with an intuitive interface which enables him to explore the ۳-D data. The rapid development in information technology has immensely contributed to the use of modern approaches for visualizing volumetric data. Consequently, medical volume visualization is increasingly attracting attension towards achieving an effective visualization algorithm for medical diagnosis and pre-treatment planning. Previously, research has been addressing implementation of algorithm that can visualize ۲-D images into ۳-D. Meanwhile, in medical diagnosis, finding the exact diseases location is an important step of surgery / disease management. For ۳-D Medical Data, Magnetic Resonance Images (MRI) have been used to create the ۳D model, we used the Direct Volume Rendering technique. This paper proposes a ray casting algorithm for accurate allocation and localization of human abdomen abnormalities using magnetic resonance images (Abdomen MRI) of normal and abnormal patients.

نویسندگان

Maryam Ghobadi

school of mathematics and computer science, Damghan university

Arash Azimzadeh Irani

school of mathematics and computer science, Damghan university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • F.H. Post, G.M. Nielson, G.P. Bonneau, Data Visualization: The State ...
  • R.A. Robb, C. Barillo, Interactive display and analysis of ۳-D ...
  • J. T. Kajiya, The rendering equation, Conf. SIGGRAPH. Proc., ۲۰(۴), ...
  • H.C. Wong, U.H. Wong, Z.S. Tang, Direct volume rendering by ...
  • H. Chu, L. Chen, J. Yong, Feature variation curve guided ...
  • C. Correa, k. Liu Ma, The occlusion spectrum for volume ...
  • X. Qin, S. Zhu, X. Chen, J. Han, Research and ...
  • C. Shihao, H. Guiqing, H. Chongyang, Rapid texture-based volume rendering, ...
  • F. Ling, L. yang, Z.K Wang, Improvement on direct volume ...
  • S. Chen, C. Hao, Interactive GPU-based volume rendering for medical ...
  • J. Kim, J. Jaja, Streaming model based volume ray casting ...
  • G. Cox, A. Maximo, C. Bentes, R. Farias, Irregular grid ...
  • B. Csebfalvi, B. Domonkos, Frequency-Domain upsampling on a Body-Centered Cubic ...
  • F. Gong, H. Wang, An Accelerative ray casting algorithm based ...
  • H. Ray, H. Pfister, D. Silver, T.A. Cook, Ray Casting ...
  • J. Kruger, R. Westermann, Acceleration Techniques for GPU-based Volume Rendering, ...
  • C. Barrilot, Surface and Volume Rendering Techniques to Display ۳D ...
  • نمایش کامل مراجع