تعیین مناسب ترین طیف الکترومغناطیس برای پیش بینی عناصر غذایی در برخی گونه های مرتعی، با استفاده از طیف سنجی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIS-14-3_003

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1401

چکیده مقاله:

امروزه از علم سنجش از دور برای مطالعات گیاهی ازجمله تعیین مواد مغذی، بیماری های گیاهی، کمبود آب یا مازاد آن، شناسایی علف های هرز استفاده می شود. گیاه، براساس ویژگی هایی که دارد، با برخورد امواج الکترومغناطیس به آن واکنش های متفاوتی در مقابل امواج (میزان جذب، انعکاس یا عبور) از خود نشان می دهد. ازجمله اطلاعاتی که علم سنجش در این زمینه می تواند به دست آورد میزان مواد مغذی موجود در گیاه است. با تعیین میزان مواد مغذی موجود در گیاه، می توان از مقدار کود مورد نیاز گیاه آگاهی یافت و از سویی، این مواد مغذی، به ویژه گیاهان مرتعی را شناسایی کرد. هدف از این مطالعه تعیین مواد مغذی موجود در گیاهان مرتعی مریم نخودی دارابی، اسفند، پنج انگشت، اسفند رومی، کنار، شکر شفا با به کارگیری دانش سنجش از دور است. برای رسیدن به این هدف، با استفاده از طیف سنج در بازه طیفی ۳/۰ تا ۱/۱ میکرومتر، واکنش گیاه به امواج الکترومغناطیس مشخص شد. سپس با تعیین مواد غذایی موجود در این گیاهان، رابطه بین میزان انعکاس های امواج الکترومغناطیس با مقدار مواد مغذی در این گیاهان تعیین شد. نتایج نشان داد که در گیاه اسفند رومی باند ۱۰۲۶ نانومتر، در گیاه اسفند باند ۱۰۴۰ نانومتر، در گیاه کنار باند ۱۰۴۶ نانومتر، در گیاه مریم نخودی باند ۱۰۳۰، در گیاه پنج انگشت باند ۴۰۰ و ۱۰۳۸ و در شکر شفا باند ۱۰۳۸ موثرترین باندها در پیش بینی مقدار P موثرند. از دیگرسو، به منظور پیش بینی Zn در گیاه اسفند رومی باند ۱۰۲۶ نانومتر، در گیاه اسفند باند ۱۰۴۰، در گیاه کنار باند ۱۰۴۵، در گیاه مریم نخودی باند ۱۰۳۰، در گیاه پنج انگشت باند ۱۰۱۰ و در شکر شفا باند ۱۰۲۸ موثرترین باندها به شمار می روند. به منظور پیش بینی Cu با استفاده از مقادیر باندهای طیفی، مشخص می شود در گیاه اسفند رومی باند ۴۰۲ نانومتر، در گیاه اسفند باند ۴۱۰، در گیاه کنار باند ۱۰۴۶، در مریم نخودی باند ۱۰۳۰، در پنج انگشت و در شکر شفا باند ۱۰۳۸ موثرترین باندها محسوب می شوند.

نویسندگان

علیرضا محمودی

استادیار بخش مهندسی طبیعت، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز

مرضیه مکرم

دانشیار بخش جغرافیا، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arzani, H., Kabuli, S.H., Nikkhah, A. & Jalili, A., ۲۰۰۴, ...
  • Balogun, A.L., Yekeen, S.T., Pradhan, B. & Althuwaynee, O.F., ۲۰۲۰, ...
  • Calera, A., Martínez, C. & Melia, J., ۲۰۰۱, A Procedure ...
  • Carreño-Conde, F., Sipols, AE., deBlas, CS. & Mostaza-Colado, D.A., ۲۰۲۱, ...
  • Cho, M.A., Skidmore, A., Corsi, F., Wieren, S.E.V. & Sobhan, ...
  • Cohen, W.B., Maiersperger, T.K., Gower, S.T. & Turner, D.P., ۲۰۰۳, ...
  • Daghestani, M., ۲۰۱۸, Application of Remote Sensing in Forest Management, ...
  • Ding, Z., Hu, X., Wan, Y., Wang, S. & Gao, ...
  • Eidvidge, C.D., ۲۰۰۷, Visible and Near Infrared Reflectance Charactristics of ...
  • Eitel, J.U.H., Gessler, P.E., Smith, A.M.S. & Robberecht, R., ۲۰۰۶, ...
  • Fensholt, R. & Sandholt, I., ۲۰۰۳, Derivation of a Shortwave ...
  • Food and Agriculture Organization۳. World Health OrganizationFerwerda, J.G., Skidmore, A.K. ...
  • Gholizadeh, A. & Kopačková, V., ۲۰۱۹, Detecting Vegetation Stress as ...
  • Gitelson, A.A., Kaufman, Y.J., Stark, R. & Rundquist, D., ۲۰۰۲, ...
  • Goldsmith, F.B., ۱۹۹۱, Monitoring for Conservation and Ecology, Chapman & ...
  • Hansen, P.M. & Schjoerring, J.K., ۲۰۰۳, Reflectance Measurement of Canopy ...
  • Horler, D.N.H., Dockray, M. & Barber, J., ۱۹۸۳, The Red ...
  • Hubbard, S.S., Schmutz, M., Balde, A., Falco, N., Peruzzo, L., ...
  • Huete, A.R., ۱۹۸۸, A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing ...
  • Jimoh, W.L.O. & Mohammed, M.I., ۲۰۱۲, Assessment of Cadmium and ...
  • Kerle, N., Janssen, L.L. & Huurneman, G.C., ۲۰۰۴, Principles of ...
  • Lu, R.K., ۱۹۹۹, Analytical Methods for Soil Agrochemistry, Chinese Agricultural ...
  • Milton, N.M., Ager, C.M., Eiswerth, B.A. & Power, M.S., ۱۹۹۰, ...
  • Muchuweti, M., Birkett, J.W., Chinyanga, E., Zvauya , R., Scrimshaw, ...
  • Mobarki, Hoda & Ataian, taktom., ۲۰۱۵, The use of remote ...
  • Næsset, E., Bollandsås, O.M. & Gobakken, T., ۲۰۰۵, Comparing Regression ...
  • O'neill, P.E., Chauhan, N.S. & Jackson, T.J., ۱۹۹۶, Use of ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. & Deering, D.W., ۱۹۷۴, ...
  • Seelig, H.D., Hoehn, A., Stodieck, L.S., Klaus, D.M., Adams Iii, ...
  • Tavakli, M., Safaian, N. & Shukri, M., ۲۰۱۴, Investigating the ...
  • Wójtowicz, M., Wójtowicz, A. & Piekarczyk, J., ۲۰۱۶, Application of ...
  • Wylie, B.K., Meyer, D.J., Tieszen, L.L. & Mannel, S., ۲۰۰۲, ...
  • Yavari, S.M. & Qaderi, F., ۲۰۲۰, Determination of Thermal Pollution ...
  • نمایش کامل مراجع