پیش بینی قیمت انس جهانی طلا بر اساس طراحی مدل شبکه های عصبی مصنوعی

در این پژوهش به بررسی امکان پیش بینی قیمت انس جهانی طلا از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۲ توسط شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. تا کنون روش های زیادی برای پیش بینی قیمت طلا مورد استفاده قرار گرفته است، از جمله روش های سنتی کمی مانند رگرسیون اما بازار طلا یک سیستم غیر خطی است، الگوریتم های مختلف شبکه ی عصبی مصنوعی، با توجه به ویژگی های منحصر به فرد آن، به عنوان ابزاری قدرتمند برای پیشبینی و تحلیل داده های بازار سهام مورد توجه هستند، . بنابراین در این پژوهش به دنبال پاسخ به این سئوال هستیم که آیا با استفاده مدل شبکه های عصبی مصنوعی می توان مدلی جهت پیش بینی قیمت طلا طراحی نمودکه خطای پیش بینی کمتری نسبت به روش هایی که قبلا مورد استفاده قرار گرفته اند داشته باشد؟ داده های این پژوهش با استفاده از مدلی که در نرم افزار MATLAB طراحی شده است، تجزیه و تحلیل شده اند. ابتدا شبکه مصنوعی را با ۸۵٪ داده ها آموزش دادیم و ۱۵٪ داده ها را آزمایش کردیم و پس از یادگیری شبکه عصبی مجددا کل داده ها را مورد بررسی قرار دادیم. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی توانایی بالایی در پیش بینی روزانه قیمت طلا دارد و قادر است میزان نوسانات قیمتی را دقیق تر از روش های خطی پیش بینی نمایند.

کلیدواژه ها:

طلا ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سری زمانی ، پیش بینی ، مدیریت مالی