راهکارهای تسهیل پذیرش فناوری مدل سازی اطلاعات ساختمان در شرکت های ساختمانی ایران، مبتنی بر اثر مولفه های فرهنگ ملی
محل انتشار: فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره: 9، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTDM-9-4_005
تاریخ نمایه سازی: 24 مهر 1401
چکیده مقاله:
با وجود مورد توجه بودن مدل سازی اطلاعات ساختمان در صنعت ساخت وساز ایران طی سال های اخیر، بهره وری پایین این صنعت، شرایط تحقق بسیاری از منافع حاصل از پیاده سازی BIM را با محدودیت مواجه کرده است. یکی از موانع پیاده سازی گسترده تر BIM در سطح صنعت، عدم پذیرش آن است. وضعیت پذیرش BIM در ایران، کند و نامطلوب است. یکی از موانع پذیرش BIM، عدم همگرایی وضعیت مولفه های فرهنگ ملی هافستد با پذیرش BIM است. این مولفه ها می توانند پذیرش فناوری های جدید را تسریع بخشند یا با تاخیر مواجه کنند. در این پژوهش، مصاحبه هایی نیمه ساختاریافته با تعدادی از ارکان شرکت های ساختمانی رتبه یک استان تهران انجام شد. تجزیه وتحلیل داده ها (با استفاده از تحلیل محتوای کیفی) نشان داد هرچه فاصله قدرت کمتر، پرهیز از عدم قطعیت کمتر، دید بلندمدت تر، مردخویی و جمع گرایی بیشتری برقرار باشد، پذیرش BIM آسان تر اتفاق می افتد. راهکارهایی نیز جهت تقویت اثر مولفه ها در راستای پذیرش BIM، مانند سیاست های تشویقی مدیران، ورود شخصیت های ریسک پذیر در سطوح بالا، مکانیزه کردن ساختارهای شرکت، ایجاد محیط مشارکتی و توسعه فرهنگ پذیرش BIM از طریق آموزش و یادگیری شناسایی شد. یافته های این پژوهش به فعالان صنعت ساخت کمک میکند علاوه بر توجه به جنبه های فنی BIM، جنبههای فرهنگی و بوم شناسی استقرار BIM را نیز مدنظر قرار دهند.
کلیدواژه ها:
فرهنگ ملی هافستد ، پذیرش فناوری ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، شرکت های ساختمانی رتبه یک ، استان تهران
نویسندگان
سحر طاهری پور
کارشناس ارشد مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
مجتبی عزیزی
عضو هیئت علمی،دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
احسان اله اشتهاردیان
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت پروژه و ساخت، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :