A Subthreshold Ultra Low Power 22fJ/conversion Flash ADC for RFID Sensing Applications
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,755
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_110
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
In this paper an ultra low power Flash ADC for RFID application is presented. Several techniques are used to further reduce the power consumption and relatively elevate the speed of the ADC. These techniques include a low power Track-and- Latch comparator with no static current, large resisters in theresister string, an optimum encoder with only 2 stages using subthreshold design with the aid of low supply voltage of 0.7v for resister string and 0.5v for all logic blocks. In this ADC by absolute approximation the occupied area is equal with area of 16 resisters in the string. The circuit designed in 0.18μm CMOS technology and simulations show that the 4-bit ADC consumes almost 14.5μW at 40MS/s and 93.8nW at 0.1MS/s; however, it minimally dissipates only 22fJ per each conversion step. The results show that the proposed ADC could seriously compete with other low power ADCs in RFID sensing applications such as SAR ADCs
کلیدواژه ها:
نویسندگان
I Kianpour
Sabzevar Tarbiat Moallem University, Sabzevar, Iran,
M Baghaei-Nejad
Sabzevar Tarbiat Moallem University, Sabzevar, Iran, iman
S. M. A. Zeinolabedin
Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran,
Li-Rong Zheng
iPack Centre, Royal Institute of Technology, Stockholm
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :