Security-Constrained Unit Commitment Considering Pollutant Emission Effects of DG Units and Their Economic-Technical Factors
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,013
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_057
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
Appearance of distributed generation (DG) in the electric power system has had lots of benefits particularly on the generation and distribution segments. During recent decades, environmental advantage of DG application has attracted lots of research attention and encouraged Small Power Producers (SPP) to incorporate and invest on DG projects. Application of renewable energy sources as distributed energy resources in electric power system causes considerable reduction of pollutant gaseous emission from thermal generation unit. This paper firstly presents a new economic-technical factor (ETF) for DG units taking into consideration the effect of their generation on network losses and the relationship between active/reactive power loss and production of pollutant generation unit in the power system. After that in order to economic analysis of these new factor on power network operation that can be provided as economic justification for SPPs, one Security-constrained unit commitment (SCUC) problem in a 24 hours period will be defined and carried out on IEEE30 bus system. Simulation results show DG has positive role on minimization of daily operation cost, considering their impact on pollutant emission reduction and cost of suppliers’ emission
کلیدواژه ها:
Security-constrained unit commitment (SCUC) ، distributed generation (DG) ، incremental loss index (ILI) ، economic-technical factors (ETF
نویسندگان
H. Moghimi
Center of Excellence for Power System Automation and Operation Elec. Eng. Department, Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :