برنامه ریزی و پیش بینی منابع نقدینگی در موسسات مالی و اعتباری

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,644

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCIIA01_007

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1391

چکیده مقاله:

سرعت یکی از مشخصه های جهان امروز است که سرعت درتغییر شیوه زندگی درپی آمد خود تغییرات سریع درالگوهای مصرف و تنوع محصول را به همراه داشته است سازمان ها اکنون با محیطی ناپایدار و متغیر مواجه اند زنجیره مشتری و زنجیره تامین گسترده تر و پیچیده تر شده و سازمان ها با تقاضای متغیر و منابع ناپایدار روبرو هستند تقاضای متغیر از جانب بازار مصرف و مشتری موجب تقاضای متغیر برای منابع خواهد شد سازمان ها و موسسات اقتصادی تولیدی برای برنامه ریزی منابع مورد نیاز برمبنای تقاضای مشتری و یا سفارش از شیوه های گوناگون استفاده می کنند این شیوه ها عمدتا متکی به سیستم های اطلاعاتی و پایگاه داده هستند موسسات مالی و اعتباری نیز تحت شرایط مورد بحث با تقاضای متغییر بصورت درخواست اعتبارات از جانب مشتریان مواجه هستند تشخیص منابع نقدینگی مورد نیاز دراین موسات با توجه به تقاضای متغیر با استفادها ز شیوه های سنتی دربرنامه ریزی و بودجه از صحت و دقت لازم برخوردار نیست دراین مقاله روشی برای پیش بینی و برنامه ریزی منابع نقدی مورد نیاز درموسسات مالی و اعتباری پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی و برنامه ریزی نقدینگی - اتورگرسیون - زبان پرس و جو - داده کاوی برنامه ریزی و تخصیص اعتبارات - برنامه ریزی مواد

نویسندگان

مهیار قاسمپوری

کارشناس کامپیوتر،کارشناس ارشد سیستم،مدیر عامل شرکت پویا جم

رضا رئیس زاده

دکترای حسابداری،عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cassimatis, P. ":A Concise Introduction to Engineering Economics", Unwin Hyman, ...
  • Brown S., Blackmin K., Cousins P., Maylor H., Operations Management' ...
  • Galitz L., "Financial Engine ering-Tools and Techniques to Manage Risk", ...
  • Jussi Ahola, Esa Rinta-Runsala, (20 02) "Data Mining Case Studies ...
  • Hyunseok Hwang, Taesoo Jung (2 _ _ 4), _ LTV ...
  • _ _ _ based _ link analysis ranking _ ...
  • Abdou , H _ _ & Pointon , J , ...
  • Nanni, L. &Lumini, A, (20 09) _ experimental comparison of ...
  • Su-Yeon Kim , Tae-Soo Jung, Eui-Ho Suh, Hyun- Seok Hwang, ...
  • C.-C. Chiu, C.-Y. Tsai, _ purchase-based market segmentaion , Expert ...
  • Dirk Van den Poel, Jedid-Jah Jonker, Nanda Piersma, "Joint optimization ...
  • theory", Expert Systems with Applications, Available online" 16 April 2008 ...
  • Duen Ren Liua, Ya-Yueh Shih, "Integrating AHP and data mining ...
  • Wouter Buckinx, Dirk Van den poel, " Customer bas analysis ...
  • S.Chakrabati, Thomas P .Nadeau, 'Data Mining Know It All", ISBN ...
  • Daniel T. Larose , "Data Mining Methods and Models", ISBN ...
  • Jiawei Han, Micheline Kamber, 'Data Mining Concepts &Techniques , Elsevier ...
  • Noach Webster, _ S New Dictionary , The world publishing ...
  • Berson A. , Smith S. _ "Bulding Data Minig Application ...
  • Berry M., Linoff G. _ "Data Mining Techniques for Marketing ...
  • J. Freeman, "Neural Network Algorithms and Techniques _ _ _ ...
  • Ching-Hsue Cheng , You-Shyang Chen , "Classifying the segmentation of ...
  • Rygielski C. , Wang J. C. , Yen D. C. ...
  • Schmidt, TEconometrics , New York:Marcel Dekker, 1 976 ...
  • نمایش کامل مراجع