بررسی و ارزیابی انواع الگوریتمهای طبقه بندی در داده کاوی

داده کاوی فرآیندی است جهت استخراج اطلاعات از یک مجموعه داده و تبدیل آنها به یک ساختار قابل درک است و وظیفه اصلی آن تجزیه و تحلیل خودکار یا نیمه خودکار مقادیر زیادی از داده ها برای استخراج الگوهای جالب قبلا ناشناخته است. طبقه بندی به دسته ای از الگوریتم های داده کاوی گفته میشود که از طریق آنها میتوان مجموعه ای از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و یک دسته از قوانین گروه بندی ایجاد نمود. در حقیقت این روش یک فرآیند محاسباتی برای کشف الگوها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی از هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، آمار و سیستم های پایگاه داده است. طبقه بندی یکی از روش های اصلی در دادهکاوی است و به طور گسترده در حوزه های مختلف استفاده میشود و برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه های داده در گروه های گوناگون استفاده می شود. در طبقه بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل شده است که یکی از آنها با عنوان ویژگی دسته شناخته می شود. در روش های طبقه بندی الگوریتم در ابتدا در مرحله آموزش یک مدل یاد می گیرد و سپس در مرحله ارزیابی، کارایی مدل فرا گرفته شده بررسی می شود. از این رو در این تحقیق سعی داریم به بررسی و ارزیابی روشهای طبقه بندی داده ها در دادهکاوی پرداخته و مورد مقایسه قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، استخراج الگو ، طبقه بندی ، مجموعه داده ها.