بررسی مکانیزم نوین امتیازدهی جهت شناسایی صفحات وب مخرب
محل انتشار: دومین همایش کامپیوتر، برق و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,428
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_100
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
چکیده مقاله:
صفحات وب مخرب یک نگرانی امنیتی عمده درفضای شبکه است و نیز شناسایی و آنالیزشان بخاطر نوع کیفیت و پیچیدگی بسیارپرهزینه است دراینم قاله یک مکانیزم امتیازدهی سبک وزن ارایه شده که ازویژگیهای ثابت و ایستا برای شناسایی صفحات وب مخرب استفاده می کنند این مکانیزم بعنوان یک فیلترمطلوب اجازه میدهد تا تعداد صفحات وب مشکوکی که به آنالیز پرهزینه تری با استفاده ازمکانیزم های دیگر جهت تشخیص مخرب بودن یا نبودن نیاز دارند را کاهش دهیم مکانیزم امتیازدهی با شناسایی ویژگیهای منتخب ثابت و ایستای صفحات وب مخرب توسعه داده شده است که با استفاده از یک الگوریتم انتخاب ویژگی مورد ارزیابی قرارمیگیرند این روش با انتخاب یک مجموعه ویژگیها سعی دارد تا بشکل موثری صفحات مخرب را از غیرآن تشخیص دهد این ویژگیها برای ارایه یک الگوریتم امتیازدهی بکارمی روند تابوسیله آن بتوان برای صفحات وب مخرب و غیر آن ارزش دهی صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
امنیت اینترنت - انتخاب ویژگی - حملات مخرب - صفحات وب مخرب - مکانیزم امتیازدهی
نویسندگان
احمد فلاح نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
علی جانعلی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر
فریبا رسولی
دانشگاه پیام نورمرکز بناب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :