Inducible Animal Models of Skin Fibrosis; Updated Review of the Literature
محل انتشار: فصلنامه زیست پزشکی جرجانی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 220
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOBJ-10-2_008
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1401
چکیده مقاله:
Fibrosis is a common and mostly progressive pathological outcome in various chronic inflammatory disorders. Dermal (skin) fibrosis, which is associated with intense skin lesions, is a result of an uncontrolled healing process in the dermis, particularly disproportionate fibroblast proliferation and extracellular matrix (ECM) production. Animal models are substantial tools in biomedical investigations and have been considerably employed to evaluate miscellaneous features of diseases that cannot be demonstrated otherwise in humans. To date, various skin fibrosis models have been generated, including the transgene and/or genetic models and chemical and drug-induced models. However, genetic models are sophisticated and need access to convoluted methods. Accordingly, the introduction of affordable and easy to generate fibrosis models in the skin is crucial. Here, we aimed to introduce the chemical/drug-induced skin fibrosis animal models to provide an updated list of available approaches.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahmoud Mohammadi
Department of biology, Islamic Azad University, Arsanjan branch, Arsanjan, Iran.
Leila Kohan
Department of biology, Islamic Azad University, Arsanjan branch, Arsanjan, Iran.
Mohsen Saeidi
Stem Cell Research center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.
Marie Saghaeian-Jazi
Metabolic Disorders Research Center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.
Saeed Mohammadi
Stem Cell Research center, Golestan University of Medical Sciences, Gorgan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :