برآورد حداکثر سیلاب حوضه آبریز نمین با استفاده از مدل WMS و GIS با بکارگیری توزیع های آماری
محل انتشار: فصلنامه علوم و فناوری دریا، دوره: 26، شماره: 103
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MSTJ-26-103_002
تاریخ نمایه سازی: 9 مهر 1401
چکیده مقاله:
در حال حاضر مدل های مختلفی برای شبیه سازی بارش رواناب وجود دارند. مدل های WMS وHEC-HMS از جمله مدل های جامعی می باشند که با تلفیق امکانات GIS، به عنوان ابزارهایی قدرتمند در زمینه مدل سازی و مدیریت حوضه آبریز مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، هدف برآورد بیشینه سیلاب حوضه آبریز نمین به روش SCS با استفاده از مدل WMS و GIS و بکارگیری توزیع های آماری است. بدین منظور در ابتدا، مدل ارتفاعی رقومی و شبکه آبراهه های حوضه در محیط نرمافزار GIS ترسیم شده و سپس بر اساس نقشه های کاربری اراضی و خصوصیات نفوذپذیری خاک، نقشه ضریب نگهداشت حوضه در قالب روش SCS بدست آمد. در نهایت با استفاده از نرم افزار WMS به ازای دوره بازگشت های مختلف ۲، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ ساله، بارندگی ۶ ساعته و بیشینه سیلاب حوضه برآورد شده و با نتایج واقعی مقایسه گردید. توزیعهای آماری نرمال، گامبل و پیرسون برای تکمیل کمبود دادها استفاده شد. نتایج نشان می دهد مقادیر بارندگی۶ ساعته حوضه، حداقل ۷/۱۳ و حداکثر ۱/۳۰ میلی متر و مقادیر حداکثر سیلاب حوضه، حداقل ۲/۰ و حداکثر ۹ مترمکعب در ثانیه است. همچنین با مقایسه نتایج مدل با نتایج واقعی معلوم گردید توزیع لوگ پیرسون تیپ ۳ بهترین برازش برای داده های واقعی را دارد و متوسط خطای نسبی مدل برای دوره بازگشت ۱۰۰ سال در حدود ۸/۰ درصد است که نشان دهنده دقت مناسب مدل می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی دینی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
نازیلا کاردان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
سالار عزیز ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
اسماعیل امامی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :