نقش تعدیل گر سبک های دلبستگی ناایمن در رابطه سازگاری معنوی با رشد معنوی و پریشانی روانی در دانشجویان دارای تجربه ی شکست عاطفی
محل انتشار: مجله اصول بهداشت روانی، دوره: 24، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 275
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-24-3_003
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: پژوهش حاضر به منظور تعیین نقش تعدیلگر سبکهای دلبستگی ناایمن در رابطه سازگاری معنوی با رشد معنوی و پریشانی روانی دانشجویان دارای تجربهی شکست عاطفی انجام گرفت.روش کار: جامعهی آماری این پژوهش شامل کلیهی دانشجویان پسر دانشگاه های شهر اهواز بودند که تجربهی شکست عاطفی در رابطه با دختران داشتند. ۲۰۰ نفر از این افراد به روش نمونهگیری هدفمند انتخاب شدند. ابزارهای مورد استفاده دراین پژوهش، پرسشنامهی سازگاری معنوی (SCQ)، پرسشنامه رشد معنوی (SAI)، سبکهای دلبستگی (RAAS) و پرسشنامه پریشانی روانی بودند. برای نتایج تحلیل از از روش همبستگی ساده و رگرسیون تعدیلگر استفاده شد. یافتهها: نتایج نشان داد که بین سازگاری معنوی و رشد معنوی، رابطهی مثبت معنیدار (P= ۰.۰۰۱, r= ۰.۵۸) و بین سازگاری معنوی و پریشانی روانی رابطهی منفی معنی دار وجود دارد (P= ۰.۰۰۱, r= -۰.۱۷). همچنین نتایج رگرسیون تعدیلگر نشان داد که سبک دلبستگی ناایمن رابطهی بین سازگاری معنوی با رشد معنوی را تعدیل میکند (P= ۰.۰۵, β= -۱.۱۲)، اما سبک دلبستگی ناایمن رابطهی بین سازگاری معنوی و پریشانی روانی را تعدیل نمیکند (P= ۰.۹۶, β= ۰.۰۳).نتیجهگیری: با توجه به نتایج، سازگاری معنوی در رشد معنوی و سلامت روان نقش دارد و دلبستگی تاایمن میتواند نقش تعدیل کننده در رابطه سازگاری معنوی و رشد معنوی داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Amanelahi
Associate professor, Department of Counseling, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Safa Safaei Moghadam
MA. in counseling, Department of Counseling, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
Manochehr Taghipour
MA, Instructor, Department of Counseling, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :