روشی جدید برای تشخیص لبه به روش های کلاسیک و فازی

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 687

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE11_262

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

چکیده مقاله:

دراین مقاله ابتدا روشی جدید برای تشخیص لبه درتصاویر ارایه خواهد شدکه ازویژگیهای این روش مقاوم بودن دربرابر نویز و عدم نیاز به فیلترکردن اولیه جهت حذف نویز را میت وان برشمرد و درادامه به پیاده سازی روشی فازی به عنوان روشی جدید که قادر است لبه را با حساسیت بیشتری نسبت به روشهای کلاسیک بیابد پرداخته و نتایج حاصله آورده می شود.

کلیدواژه ها:

تشخیص لبه - منطق فازی

نویسندگان

حسین شعبانی

دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anil K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall International ...
  • Tizhoosh H. R., Fuzzy Image Processing, Springer verlag, 1997. ...
  • Kuo Y., C. Lee, and C. Liu, _ new fuzzy ...
  • Molina J. M. and M. Isasi, _ fuzzy reasoning system ...
  • radiological images, " IEEE World Congress on Computational Intelligence, vol.2, ...
  • _ Nachtegal M. and E. E. Kerre, " Some application ...
  • Hiroyuki W., D. Chen, and S. Komuri, »Evaluation of min/max ...
  • information processing, " IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol.4, no.3, ...
  • th ICEE, May 2003, Vol. 2 ...
  • نمایش کامل مراجع