The Relationship between Religious-Spiritual Well-Being and Stress, Anxiety, and Depression in University Students
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 178
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHSME-3-1_005
تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401
چکیده مقاله:
Background and Objectives: The aim of the present study was to determine the relationship between dimensions of religious and spiritual wellbeing, stress, anxiety, and depression in students of Qom University of Medical Sciences and as well as to access the predictability of stress, anxiety, and depression from the levels of religious-spiritual dimension in students.
Methods: In this descriptive and analytical study, ۱۳۸ students in Qom University of Medical Sciences were selected via random sampling method. Theycompleted the MI RSWB- ۴۸, Depression, anxiety, and stress scale (DASS-۲۱). Data were analyzed by SPSS Ver.۱۶ ,utilizing descriptive statistics and the statistical tests of Independent t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient and regression analysis.
Results: Religious-spiritual wellbeing was correlated with depression, anxiety and stress (p<۰.۰۵). The results of multiple liner regression showed that hope predicted stress, anxiety, and depression after controlling demographic variables. In addition, general religiosity was associated with depression.
Conclusion: The findings indicated that immanent hope and general religiosity were, respectively, the most important religious-spiritual components which may affect psychological distress in students.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Taheri-Kharameh
Qom University of Medical Sciences
Mohammad Abdi
Qom University of Medical Sciences
Reza Omidi Koopaei
Qom University of Medical Sciences
Mostafa Alizadeh
Qom University of Medical Sciences
Vahid Vahidabi
Qom University of Medical Sciences
Hesam Mirhoseini
Qom University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :