رابطه بین سبک دل بستگی و ویژگی های شخصیتی با اعتیاد به اینترنت در دانشجویان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 403

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRL-9-2_001

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1401

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، بررسی رابطه بین ویژگی­های شخصیتی و اعتیاد به اینترنت با نقش میانجی سبک­های دل­بستگی دانشجویان است. پژوهش حاضر، به­شیوه توصیفی ازنوع همبستگی انجام شد. جامعه آماری این پژوهش شامل، ۹۰۳ نفر از دانشجویان رشته علوم تربیتی و روا­ن­شناسی دانشگاه محقق اردبیلی است که از این تعداد، ۲۶۹ نفر به­صورت نمونه­گیری تصادفی انتخاب شدند. به­منظور جمع­آوری داده­ها، از پرسشنامه اعتیاد به اینترنت یانگ، پرسشنامه ویژگی­های شخصیتی NEO و پرسشنامه سبک دل­بستگی اودنهاون بهره برده شد. پس از ثبت داده­ها در نرم­افزار Spss۱۹، برای تجزیه و تحلیل این داده­ها از ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون چندگانه به­روش هم­زمان و تحلیل مسیر استفاده گردید. نتایج پژوهش نشان داد که بین سبک دل­بستگی با اعتیاد به اینترنت با ۹۵ درصد اطمینان، رابطه مثبت معنا­داری وجود دارد. همچنین، ویژگی­های شخصیتی «روان­رنجوری»، «گشودگی» و «باوجدان­بودن» با اعتیاد به اینترنت با ۹۵ درصد اطمینان رابطه مثبت معنا­داری نشان می­دهند. اما، ویژگی­های شخصیتی «توافق» و «برون­گرایی» با اعتیاد به اینترنت رابطه ای ندارند. علاوه­بر این، «روان­رنجوری، گشودگی و باوجدان­بودن» ازطریق متغیر سبک دل­بستگی بر اعتیاد به اینترنت دانشجویان اثر غیر مستقیم می گذارد، اما سبک دل­بستگی بر اعتیاد به اینترنت دانشجویان اثر مستقیم می گذارد. درنتیجه، اعتیاد به اینترنت با برخی از ویژگی های شخصیتی دانشجویان با نقش میانجی دل­بستگی  رابطه  دارد.

نویسندگان

مهرداد حامدنیا

کارشناس ارشد روان شناسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.

محمد مهدی بابایی

دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

علی خالق خواه

استادیار علوم تربیتی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :