تعیین اثر تنش خشکی بر مقادیر آستانه های دمایی بحرانی جوانه زنی بذر کلزای خودرو (.Brassica napus L) با استفاده از مدل هیدروترمال تایم

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESCS-15-3_010

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

چکیده مقاله:

دما و پتانسیل آب دو نیروی محرکه اصلی تنظیم خواب و جوانه زنی بذر هستند. مدل های هیدروترمال تایم به منظور کمی سازی پاسخ جوانه زنی به این دو عامل توسعه یافته اند. در بیشتر این مدل ها تنوع زمان جوانه زنی در میان بذرها با در نظر گرفتن یک توزیع نرمال برای مقادیر پتانسیل آب پایه (ψb(g)) و وقوع بازدارندگی گرمایی جوانه زنی با فرض افزایش خطی ψb(g) در دماهای بیشتر از حد بهینه توصیف شده است. در این مطالعه، از یک مدل هیدروترمال تایم جدید بر پایه توزیع گامبل برای توصیف تغییرات ψb(g) با دما و نیز مدل سازی اثر تنش خشکی بر تغییرات دماهای بهینه (To(g)) و بیشینه (Tm(g)) برای کسرهای مختلف جوانه زنی (g) کلزای خودرو استفاده شد. مقادیر ψb(g) با دما در گستره بین دمای پایه (Tb) تا Tm(g) به صورت خطی افزایش یافت، اما ثابت هیدروتایم (θH) روندی کاهشی داشت. این پاسخ باعث شد تا شکل منحنی سرعت جوانه زنی (GR(g)) در مقابل دما به صورت منحنی شود. هر دو آستانه بحرانی To(g) و Tm(g) متناسب با افزایش شدت تنش خشکی کاهش یافتند. مدل ضرایب θHT (ثابت هیدروترمال تایم)، Tb، ψbase(۵۰) (میانه پتانسیل آب پایه در T=Tb)، KT (شیب تغییر ψb(g) با دما) را به ترتیب ۳۰۵.۵۰ مگاپاسکال درجه سانتی گراد ساعت، ۶.۱۷ درجه سانتی گراد، ۱.۳۷۵- مگاپاسکال و ۰.۰۴۴ مگاپاسکال بر درجه سانتی گراد برآورد کرد. مدل توسعه داده شده در اینجا نه تنها برازش های خوبی به داده های جوانه زنی کلزای خودرو داشت، بلکه بینش مفیدی در مورد راهبردهای انطباقی این گونه برای بهینه سازی زمان جوانه زنی خود در محیط های مختلف دمایی و رطوبتی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

الهام الهی فرد

گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، باوی، ایران

ابوالفضل درخشان

دانش آموخته مقطع دکتری گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، باوی، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alvarado, V., Bradford, K.J., ۲۰۰۲. A hydrothermal time model explains ...
  • Bakhshandeh, E., Atashi, S., Hafeznia, M., Pirdashti, H., da Silva, ...
  • Bewley, J.D., Bradford, K.J., Hilhorst, H.W.M., Nonogaki, H., ۲۰۱۳. Seeds: ...
  • Bradford, K.J., ۲۰۰۲. Applications of hydrothermal time to quantifying and ...
  • Derakhshan, A., Bakhshandeh, A., Siadat, S.A., Moradi-Telavat, M.R., Andarzian, S.B., ...
  • Gummerson, R.J., ۱۹۸۶. The effect of constant temperatures and osmotic ...
  • Kebreab, E., Murdoch, A.J., ۱۹۹۹. Modelling the effects of water ...
  • Larsen, S.U., Bailly, C., Côme, D., Corbineau, F., ۲۰۰۴. Use ...
  • Lawson, A.N., Van Acker, R.C., Friesen L.F., ۲۰۰۶. Emergence timing ...
  • Simard, M., Légère, A., Pageau, D., Lajeunesse, J., Warwick, S., ...
  • Mesgaran, M.B., Mashhadi, H.R., Alizadeh, H., Hunt, J., Young, K.R., ...
  • Mesgaran, M.B., Onofri, A., Mashhadi, H.R., Cousens, R.D., ۲۰۱۷. Water ...
  • Meyer, S.E., Debaene-Gill, S.B., Allen, P.S., ۲۰۰۰. Using hydrothermal time ...
  • Michel, B.E., Kaufmann, M.R., ۱۹۷۳. The osmotic potential of polyethylene ...
  • Orozco Segovia, A., González Zertuche, L., Mendoza, A., Orozco, S., ...
  • Rowse, H.R., Finch-Savage, W.E., ۲۰۰۳. Hydrothermal threshold models can describe ...
  • Watt, M., Bloomberg, M., ۲۰۱۲. Key features of the seed ...
  • Watt, M.S., Xub, V., Bloomberg, M., ۲۰۱۰. Development of a ...
  • نمایش کامل مراجع