مدل آمیخته بیزی برای رده بندی داده های دقیق و نادقیق

رده بندی داده های دقیق تا کنون با روش های مختلف و در ابعاد وسیعی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است، اما داده هایی که برای رده بندی مورد استفاده قرار می گیرند همیشه مقدار مشخص و دقیقی ندارند. از آن جا که نوع مقیاس داده ها متفاوت است، مقدار داده ممکن است در یک بازه قرار گیرد که در این صورت، مسئله رده بندی داده های نادقیق مطرح می شود. در سال های اخیر با فرض نرمال بودن توزیع حاکم بر داده های نادقیق، برآوردهای مختلفی برای میانگین و واریانس این توزیع ارائه شده است. در این مقاله با فرض این که توزیع حاکم بر داده های نادقیق توزیع نرمال دو متغیره باشد، با روش ماکسیمم درست نمایی بر روی مقادیر دو سر بازه داده های نادقیق، میانگین و واریانس این توزیع را برآورد کرده ایم. سپس با استفاده از رده بندی ساده بیزی، یک مدل آمیخته بیزی برای رده بندی داده های دقیق و نادقیق ارائه کرده ایم. همچنین دقت و کارایی مدل ارائه شده بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

‎Data classification‎ ، ‎Naive Bayesian classification‎ ، ‎Uncertain numerical attribute‎ ، ‎Maximum likelihood estimation‎ ، ‎Accuracy‎. ، رده بندی داده ها ، رده بندی ساده بیزی ، صفت عددی نادقیق ، برآورد ماکسیمم درست نمایی ، دقت.