برازش مدل های رگرسیونی پویا با داده های پانلی توسط روش های ماکسیمم درستنمایی و بیزی
محل انتشار: مجله علوم آماری، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
مدلهای رگرسیونی پویا با دادههای پانلی دارای کاربرد بسیاری در مطالعات اقتصادی و اجتماعی هستند. خصوصیت بارز این مدلها وجود متغیرهای تاخیری به عنوان متغیر تبیینی است. این ویژگی باعث اغتشاش در خواص برآوردها توسط روشهای معمول برآوردیابی خواهد شد. یک مسئله اساسی در مدلسازی مشاهدات پانلی تغییرپذیری بین واحدهای آزمایشی است که به علت پیچیدگی محاسبات در استفاده از روشهای متداول برآوردیابی، اغلب این اثرات ثابت در نظر گرفته میشوند. در این مقاله استنباط آماری پارامترهای مدل رگرسیونی پانلی پویا با اثرات ثابت و تصادفی با روشهای ماکسیمم درستنمایی و الگوریتم نمونهگیری گیبز انجام میشود. سپس این دو مدل را بر مجموعهای از دادههای اقتصادی مربوط به رگرسیون داراییها و بدهیهای بانکی در ایران برازش داده و نتایج مورد تحلیل قرار میگیرند.
کلیدواژه ها:
Gibbs Sampling ، Initial Conditions ، Marginal Likelihood ، Random Effects ، Variance Copmonents. ، اثرات تصادفی ، درستنمایی حاشیه ای ، شرایط اولیه ، مو لفه های واریانس ، نمونه گیری گیبز
نویسندگان
سکینه صادقی
Department of Statistics, Isfahan University, Isfahan, Iran.
ایرج کاظمی
Department of Statistics, Isfahan University, Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :