براورد پارامترهای مدل رگرسیون لوژستیک ساخته شده با شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی

یکی از ابارهایی که برای تعیین اثرات غیرخطی و اثرات متقابل بین متغیرهای تبیینی در یک مدل رگرسیون لوژستیک به کار می رود، استفاده از شبکه های عصبی واحد ضربی تکاملی است. به منظور براورد پارامترهای مدلی که بدین صورت به دست می آید. یک روش ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرد؛ ین روش از ترکیب دو ابزار بهینه ساز کلاسیک و الگوریتم تکاملی ساخته می شود. در این ماله ساختار شبکه های عصبی به گونه ای تغییر داده می شود که تمام پارامترهای مدل با یک الگوریتم تکاملی قابل براورد باشند. سپس دو روش براورد مورد مقایسه قرار گرفته و نتایج نشان می دهد که براورد پارامترها با الگریتم های تکاملی منجر به مدلی می شود که از نظر معیار اطلاع آکائیک نسبت به مدل لوژستیک معمولی دقیق تر است، اما استفاده از روش ترکیبی، مدل بهتری را نتیجه می دهد.

کلیدواژه ها:

Logistic regression ، Neural networks ، Evolutionary algorithm ، رگرسیون لوژستیک ، شبکه های عصبی ، الگوریتم های تکاملی