مدل سازی داده های آمیخته بقا و گسسته با استفاده از تابع مفصل

از جمله روش هایی که در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را برای مدل سازی داده های چندمتغیره آمیخته به خود جلب کرده است، استفاده از تابع مفصل می باشد. در این مقاله مدلی رگرسیونی برای پاسخ های آمیخته بقا و گسسته بر اساس تابع مفصل ارائه می شود که در آن متغیر پیوسته از نوع زمان بوده و امکان وقوع مشاهده سانسور شده در آن وجود دارد. برای انجام این کار فرض شد که توزیع های حاشیه ای مشخص هستند و متغیری پنهان برای تبدیل حاشیه گسسته به پیوسته مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از تابع مفصل تابع توزیع توام برای دو متغیر تشکیل و در پایان مدل به دست آمده بر روی داده های فاصله بین تولدها در شهر اهواز مورد استفاده قرار گرفت.

کلیدواژه ها:

Copula function ، Censored observation ، Mixed data ، Latent variable ، Birth intervals ، تابع مفصل ، مشاهده سانسور شده ، داده های آمیخته ، متغیر پنهان ، فاصله بین تولدها