Exploring the Factors Affecting Travel Intention During the COVID-۱۹ Pandemic: A Structural Analysis
محل انتشار: مجله ایرانی مطالعات مدیریت، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-15-3_010
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
چکیده مقاله:
The purpose of this study was to identify structural relationships between factors affecting domestic tourism intentions in Iran under COVID-۱۹ conditions, taking into account the importance of behavioral intention in predicting behavior. Therefore, it adds to the emerging body of knowledge about travel intentions during the pandemic. Structural equation modelling was used to analyze ۳۸۳ online questionnaires, which revealed a positive impact of “frequency of past travel” and a negative effect of “Covid-۱۹ risk knowledge,” “perceived risk,” and “risk aversion attitudes” on “travel intentions.” Furthermore, “perceived risk” and “risk aversion attitudes” mediated the relationship between “frequency of past travel” and “Covid-۱۹ risk knowledge” with “travel intentions.” Meanwhile, “socio-demographic variables” and “travel purposes” moderated the relationships between “risk aversion attitudes” and “travel intentions” and between “perceived risks” and “travel intentions.” The findings enable tourism policy-makers, marketers, and businesses to take purposeful measures to recover domestic tourism.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه شکاری
Department of Tourism and Hospitality Management, School of Economics, Management and Social Sciences, Shiraz University
فاطمه عزیزی
Department of Tourism Management, School of Economics, Management and Accounting, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :