MASHS: a Novel Method to Fabricate Porous Nickel-Titanium Shape Memory Alloy
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,264
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_304
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
Porous NiTi shape memory alloy (SMA) with interconnected pores is fabricated using a mechanically activated self-propagating high-temperature synthesis (MASHS) technique. A mixture of Nickel and Titanium powders is mechanically activated by a ball milling process to improve the reactivity of the elemental powders. The effect of the ball milling parameters such as milling cycles and lubrication on the quality and the amount of the powder yield obtained from milling, the reactions during synthesis, and the composition of the final product are studied. The mixture is pressed to form a cylindrical green pellet, and an experimental setup is employed for igniting the pellet by electrical current. The product is mainly composed of B2 and B19' phases of NiTi that are the most desired phases. The product porosity is in the range of that of human bone, and mostly consists of open pores, which are very beneficial for bone ingrowth in orthopedic applications
کلیدواژه ها:
نویسندگان
SH. Safaee
M.Sc. Student, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱
M. Kadkhodaei
Assistant Professor, Department of Mechanical Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱
A. Saidi
Professor, Department of Metallurgical Engineering, Isfahan University of Technology Isfahan, ۸۴۱۵۶-۸۳۱۱۱
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :