مدلسازی گسسته و چند مقیاسه شکستگی ها در مخازن شکافدار طبیعی، مطالعه موردی یکی از میادین خلیج فارس

تهیه و به روز رسانی مدل های دقیق از توزیع شکستگی ها در مخازن هیدروکربنی، از موارد پیچیده در مسائل مربوط به ژئومکانیک مخازن می باشد. داده های چاه همواره از ارزش بالایی در مدل سازی توزیع شکستگی ها در مخزن برخوردار هستند. با این حال تکیه بر داده های چاه به تنهایی باعث افزایش عدم قطعیت در چگونگی توزیع شکستگی در سرتاسر مخزن می شود. روش های معمول در توزیع شکستگی، معمولا از الگوریتم های درون یابی به منظور پیش بینی توزیع فضایی شکستگی ها در مخزن استفاده می کنند. در این تحقیق با استفاده از مفهوم محرک های شکستگی، مدل توزیع شکستگی در مخازنی که اطلاعات چاه به صورت بسیار اندک در دسترس است و در واقع مخزن در مرحله شناسایی می-باشد، با ترکیب داده های لرزه نگاری سه بعدی بدست می آید. بدین منظور از اطلاعات ارزشمند ولی بسیار اندک چاه تنها برای تعیین زون های شکستگی و جهت یابی آنها استفاده می شود. سپس نشانگرهای تعیین کننده شکستگی به عنوان بستر لازم برای توزیع محرک های شکستگی در مخزن از داده های لرزه ای استخراج می گردد. سپس با تعیین محرک های شکستگی، مدل توزیع شکستگی با استفاده از روش های کریجینگ و شبیه سازی گاوسی متوالی بدست می آید. در ادامه با پیاده سازی الگوریتم های تعیین شکستگی بر روی داده های لرزه ای، مدل های توزیع های شدت شکستگی به روش کوکریجینگ هم مختصات بر روی نشانگرها تهیه می شوند. در این مرحله با دسته بندی شکستگی های مخزن از منظر اهمیت در انتقال سیال و با استفاده از اطلاعات زمین شناسی، مدل شبکه گسسته شکستگی برای مقیاس های متفاوت شکستگی ها، بدست می آید. این استراتژی بر روی مخزنی که اطلاعات بسیار اندکی از چاه در آن در دسترس است، پیاده گردید. تفسیر نتایج و مقایسه مدل های شبکه گسسته شکستگی بدست آمده با استراتژی پیشنهادی و روش معمول، نشان داد که می توان از مفهوم محرک های شکستگی جهت توزیع شکستگی ها در مخزن با استفاده از داده های لرزه ای سه بعدی، در مواردی که تعداد چاه های بسیار اندکی در مخزن وجود دارد، استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

Discrete modelling ، fracture distribution ، Fractured Reservoir ، Seismic attributes ، Gaussina simulating