پیاده سازی الگوریتم نوین "جایگزین بهینه سازی شده شبیه ساز" در علوم زمین مطالعه موردی: "تطابق تاریخچه" در یکی از مخازن نفتی جنوب ایران

اخیرا "مدل های جایگزین" و معادلات ریاضی به جای مدل مخزن واقعی در برخی از حوزه های علوم زمین مورد استفاده قرار گرفته است. در این مطالعه، سعی شده است با بهره­گیری از دانش "مدل جایگزین بهینه­سازی شده"، یکی از مهم ترین مراحل شناخت دقیق پارامترهای اصلی مخازن در "تطابق تاریخچه" با هدف زمان اجرای کمتر و شتاب بخشی به شبیه سازی انجام گیرد. در این مقاله جدیدترین رویکرد مدل جایگزین برای تطابق تاریخچه خودکار در یک میدان بزرگ در جنوب ایران با ۱۴ چاه با متغیرهای پاسخ های (تولید نفت، فشار ته چاه و فشار میانگین) استفاده شده است. روشی که به عنوان مدل پروکسی استفاده شده است، ماشین بردار پشتیبان حداقل مربعات است و برای نمونه­گیری اولیه روش CCF بکار گرفته شد. سپس برای پروکسی ساخته شده با استفاده از دو روش نوین بهینه­سازی، الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه­سازی انجام شد. روش کار استفاده شده در این مقاله کدنویسی و برنامه نویسی در متلب و لینک آن با یکی از مهم ترین نرم­افزارهای شبیه­ساز مخزن (اکلیپس) برای بررسی و نهایی سازی پارامترها بود. در نتیجه، ساخت مدل پروکسی با استفاده از ۱۰۸۶ نمونه برای مجموعه داده های آموزشی و آزمایشی موفق عمل کرد. همچنین الگوریتم GA نتایج بهتری نسبت به PSO برای یافتن بهترین راه حل ارائه کرد.

کلیدواژه ها:

History Matching ، Proxy model ، LS-SVM ، PSO ، GA