معرفی روش بهینه تخمین تخلخل با استفاده از تلفیق نگاره های چاه پیمایی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRPGA-5-1_006

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401

چکیده مقاله:

تخلخل یک عامل بسیار حساس در تعیین سرعت امواج، تخمین پارامترهای ژئومکانیکی و خصوصیات پتروفیزیکی مخازن هیدروکربنی محسوب می­ شود. امروزه در صنعت نفت این پارامتر با استفاده از روش تزریق گاز هلیوم به نمونه­ های مغزه (پلاگ) به دست می­ آید. تعیین تخلخل توسط روش­ هایی مانند آنالیز مغزه مستلزم صرف زمان و هزینه بالا است. مغزه­ گیری عملی دشوار و پرهزینه است. به علاوه امکان مغزه­ گیری در برخی چاه­ ها (مانند چاه های افقی) وجود ندارد. بنابراین به علت نبود مغزه­ های کافی و تغییرات سنگ­ شناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامتر توسط روش ­های معمول از دقت چندانی برخوردار نمی ­باشد.در این پژوهش در یکی از چاه­ های نفتی در جنوب غرب کشور تخلخل بر اساس داده­ های نگاره نوترون، چگالی، صوتی، و همچنین تلفیق این نگاره­ ها محاسبه شد. برای تعدادی نمونه مغزه هم تخلخل به روش تزریق گاز هلیوم محاسبه شد. با استفاده از تحلیل آماری-ریاضی رابطه تجربی برای محاسبه تخلخل بر اساس تلفیقی از نگاره­ های پتروفیزیکی ارائه شد که رابطه پیشنهادی مقدار واقع بینانه ­تری نسبت به سایر روش ها بدست می­ دهد. از دیگر مزایای این روش می ­توان گفت که بر خلاف سایر روش ­های موجود، هم به صورت برجا و هم بصورت غیر برجا (آزمایشگاهی) قابل اجرا است، و اینکه هزینه­ های تمام شده با این روش بسیار کمتر از سایر روش­ های موجود است. از دیگر نکات مثبت این روش می­ توان به قابل اجرا بودن آن برای همه سنگ­ ها از نظر جنس اشاره کرد. به عبارت دیگر نکته مهم در روش پیشنهادی این است که در این روش بر خلاف سایر روش­ ها که فقط از یک عامل برای اندازه­ گیری تخلخل استفاده می ­شود (به عنوان مثال: میزان هیدروژن در روش نگاره نوترون یا سرعت موج طولی در روش نگاره صوتی)، در این روش از سه پارامتر شامل: چگالی، سرعت موج طولی و سرعت موج برشی استفاده می­ شود که میزان خطا را به طور چشمگیری کاهش می­ دهد.

نویسندگان

محمدجواد بازیار

Applied Geology Dept. Faculty of Earth Sciences, Kharazmi University

محمدرضا آصف

Kharazmi University, Faculty of Earth Sciences

علی میثاقی

Department of Applied Geology. Faculty of Earth Sciences, Kharazmi University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ramadhan, A. A., & Mahmood, A. J. (۲۰۲۰). Petrophysical Properties ...
  • Goodway, B., Chen, T., & Downton, J. (۱۹۹۷). Improved AVO ...
  • Asef, M R, Farrokhrouz, M. (۲۰۱۰) Governing Parameters for Approximation ...
  • Asef, M. R., M. Farrokhrouz (۲۰۱۷) A semi-empirical relation between ...
  • Farrokhrouz, M., Asef M. R. (۲۰۱۷). Experimental investigation for predicting ...
  • فهیمی فر، ا.، سروش، ح. (۱۳۸۰). آزمایش های مکانیک سنگ، ...
  • Rezaee, M. R., Ilkhchi, A. K., & Barabadi, A. (۲۰۰۷). ...
  • Baziar, S., Gafoori, M. M., Mohaimenian Pour, S. M., Bidhendi, ...
  • Choo, H., Jun, H., & Yoon, H. K. (۲۰۱۸). Porosity ...
  • Yoon, H. K., Jung, S. H., & Lee, J. S. ...
  • Whalley, W. R., Jenkins, M., & Attenborough, K. (۲۰۱۲). The ...
  • Chen, W., Yang, L., Zha, B., Zhang, M., & Chen, ...
  • آصف، م. ر.، بازیار، م. ج.، میثاقی، ع. (۱۳۹۷). بهینه ...
  • Kazimierz, T., Jacek, T., & Stanislaw, R. (۲۰۰۴). Evaluation of ...
  • تخمین تخلخل سنگ مخزن با استفاده از سیستم شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • قبادی، م. ح.، قربانی صابر، ا. (۱۳۹۰). استفاده از سرعت ...
  • Rodrigues, C. F., & De Sousa, M. L. (۲۰۰۲). The ...
  • Wyllie, M. R. J., Gregory, A. R., & Gardner, L. ...
  • Hilchie, D. W. (۱۹۷۹). Old Electrical Log Interpretation [Pre-۱۹۵۸], Chapter ...
  • نمایش کامل مراجع