Low Temperature Tensile Response of Glass-Fiber Reinforced Unidirectional Composites
محل انتشار: بیستمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,419
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_175
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
Application of composites at low temperatures in service is widely propagated in many industrials especially aerospace; and this has induced the need for a proper knowledge of low temperature behavior of them. In this paper, several experimental tests are applied to investigate the effect of low temperature on mechanical response of unidirectional (UD) glass-fiber composites under static tensile loading in longitudinal and transverse directions. Mechanical loading was applied using a universal testing machine and low temperature conditions were performed using an environmental test chamber which was able to cool down temperature simultaneously with mechanical tests in the range of -60 °C to 23 °C. The results of the present study indicate that low temperatures have a significant effect on composite failure mode. It is also found that the strengthand modulus of UD composites both increased with decreasing the temperature in longitudinal and transverse tensile loads. On the other hand, the results show that strain to failure decreased by decreasing the temperature.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Amin Torabizadeh
Assistant Professor, University of Applied Science and Technology
M. Mehrdad Shokrieh
Professor, Iran University of Science and Technology
A. Fereidoon
Associate Professor, University of Semnan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :