مدل توام بتا - دوجمله ای و ترتیبی با اثرهای تصادفی برای تحلیل پاسخ های آمیخته ی طولی

تحلیل پاسخ های آمیخته ی گسسته از موضوعات مهم آماری در شاخه های مختلف علوم به شمار می آید. از جمله متغیرهای گسسته می توان به متغیرهای ترتیبی و متغیرهای دوجمله ای بیش پراکنده اشاره کرد. داده ی دوجمله ای بیش پراکنده مجموع آزمایش های برنولی ناهمبسته با احتمال موفقیت برابر است. در این مقاله مدل توام با اثرهای تصادفی برای تحلیل پاسخ های آمیخته ی دوجمله ای بیش پراکنده و ترتیبی تحت مطالعه ی طولی معرفی می گردد. در این مدل فرض می شود متغیر پاسخ دوجمله ای بیش پراکنده از توزیع بتا - دوجمله ای پیروی می کند و از رویکرد متغیر پنهان برای مدل بندی متغیر پاسخ ترتیبی استفاده می شود. همچنین پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد و با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلویی برآورد پارامترها ارزیابی می شود. در نهایت، کاربست مدل معرفی شده در داده واقعی بررسی می شود.

کلیدواژه ها:

Maximum Likelihood Method ، Overdispersed Binomial Variable ، Beta-Binomial distribution ، Latent Variable Approach ، BHPS Data. ، روش ماکسیمم درستنمایی ، متغیر دوجمله ای بیش پراکنده ، توزیع بتا - دوجمله ای ، رویکرد متغیر پنهان ، داده ی BHPS.