مقایسه چند الگوریتم برآورد ماکسیمم درستنمایی مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی

در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی، همبستگی فضایی با اضافه کردن متغیرهای پنهان به مدل در نظر گرفته می شود. در این مدل ها چون متغیر پاسخ فضایی غیر گاوسی است و به دلیل وجود متغیرهای پنهان تابع درستنمایی معمولا شکل بسته ای ندارد و لذا رهیافت ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترها با چالش مواجه است. هدف اصلی این مقاله معرفی دو الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها و مقایسه با الگوریتم های موجود از نظر سرعت و دقت است. الگوریتم های معرفی شده برروی یک مجموعه داده شبیه سازی شده به کار گرفته و عملکرد آن هامقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

Spatial Correlation ، Spatial Generalized Linear Mixed Model ، Maximum Likelihood Estimation ، همبستگی فضایی ، مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی ، برآورد ماکسیمم درستنمایی.