براورد های بیز تجربی انواع همبستگی برای داده های طولی-دینامیکی در مدلهای سلسله مراتبی ناهمگن
محل انتشار: دوفصلنامه اندیشه آماری، دوره: 25، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-25-2_012
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در این مقاله ابتدا مدل های سلسله مراتبی طولی-دینامیکی دو سطحی را تعریف خواهیم کرد. این مدل ها برای برازش مجموعه داده های طولی که ساختار وابستگی نه از طریق مشاهده ها بلکه از طریق مدل سطح دوم، که یک مدل دینامیکی برای پارامترهای مدل سلسله مراتبی است، ایجاد می شود. ابتدا روش های مختلف براورد ابر پارامترهای مدل های سلسله مراتبی دو سطحی طولی-دینامیکی بحث خواهد شد سپس انواع براورد متناظر برای ابر پارامتری که عامل ایجاد همبستگی در این مدل است ارائه خواهد شد. در ادامه یک مطالعه شبیه سازی به همراه تحلیل یک مجموعه داده واقعی خواهد آمد.
کلیدواژه ها:
Dynamic models ، Heteroscedastic ، Hierarchical models ، Longitudinal data ، Shrinkage estimators ، Stein's unbiased estimator. ، براورد نااریب اشتاین ، براورد های انقباضی ، داده های طولی ، مدلهای سلسله مراتبی ، مدل های دینامیکی ، ناهمگنی واریانس.
نویسندگان
غزل سادات قریشی
دبیرستان فرزانگان ۲ تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :