مدل رگرسیون فضایی ضریب متغیر برای عوامل خطر نسبی بیماران سرطان مری

در روش های متداولی که برای مدل بندی داده های بقای فضایی و عوامل موثر بر آن  استفاده می شوند، اغلب فرض بر آن است که ضرایب متغیرهای تبیینی در مناطق مختلف ناحیه مورد مطالعه تاثیر یکسانی بر زمان بقا دارند و معمولا همبستگی فضایی داده ها از طریق یک اثر تصادفی در مدل لحاظ می شود. اما در بسیاری از مسائل کاربردی عوامل موثر بر زمان بقا و خطر نسبی، در مناطق مختلف اثرات یکسانی ندارند. در این مقاله، اثرات عوامل موثر بر خطر نسبی که  در مناطق مختلف یکسان نیستند، مورد بررسی قرار می گیرد. برای این منظور مدل های  رگرسیون فضایی و ضریب متغیر فضایی معرفی و نحوه برآورد بیزی پارامترهای آن ها ارائه می شود.  سپس سه مدل رگرسیون کلاسیک، رگرسیون فضایی و رگرسیون فضایی ضریب متغیر برای مدل بندی عوامل موثر بر خطر نسبی مازاد بیماران سرطان مری استفاده شده و خطر  ناشی از عوامل مختلف مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

Spatial survival data ، Spatial varying coefficient model ، Spatial hazard model. ، داده های بقای فضایی ، مدل ضریب متغیر فضایی ، مدل مخاطرات فضایی.