تحلیل حساسیت متغیرهای ورودی در مدل های خطی تعمیم یافته

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 280

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-26-2_012

تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1401

چکیده مقاله:

ر دنیای امروزی با استفاده از فرآیند مدل سازی آماری می توان پدیده های طبیعی را جهت تحلیل و پیش بینی اتفاقات مورد بررسی، بکار برد. در بسیاری از روش های مدل سازی ﺁب شناسی از اطلاعات موجود به بهترین وجه استفاده نمی شود به این دلیل که مدل های ﺁب شناسی فرایندهای محیطی را در طیف وسیعی نشان می دهند که باعث افزایش پیچیدگی مدل می شود. در هنگام پیش بینی به طور مشخص پارامترها بر عملکرد مدل های آماری تاثیر می گذارند. وجود عدم قطعیت در بسیاری از مسائل ارزیابی ریسک در پارامترها منجر به عدم قطعیت در پیش بینی های مدل می شود. تحلیل حساسیت کلی ابزاری است که برای نشان دادن عدم قطعیت استفاده می شود و در تصمیم گیری، ارزیابی ریسک، ساده سازی مدل ها و غیره کاربرد دارد. دو روش تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی و تحلیل حساسیت منطقه ای روش هایی هستند که می توانند با یک مجموعه نمونه داده شده از جفت های ورودی - خروجی مدل کار کنند. یک تفاوت قابل توجه بین این دو روش آن است که تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی، توزیع های خروجی را مشروط به مقادیر ورودی (پیشرو) تحلیل می کند در حالی که تحلیل حساسیت منطقه ای، توزیع های ورودی را مشروط به مقادیر خروجی تحلیل می کند (معکوس). در این مقاله به تعیین روابط روش های حساسیت کلی (فاصله مینکوفسکی و منطقه ای) پرداخته و نشان داده خواهد شد، هنگامی که تحلیل حساسیت منطقه ای بر توابع چگالی احتمالی متمرکز شود به سمت تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی همگرا می شود. همچنین مشابه شاخص های حساسیت پیشرو می توان شاخص ‎ های حساسیت معکوس را به دست آورد. سرانجام به تحلیل حساسیت یک طرح ذخیره سازی آب با استفاده از مدل های مد با ابعاد بالای خروجی های مدل پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

Global sensitivity analysis ، Minkowski distance sensitivity analysis ، regional sensitivity analysis ، Classifcation of output. ، تحلیل حساسیت کلی ، تحلیل حساسیت فاصله مینکوفسکی ، تحلیل حساسیت منطقه ای ، رده بندی خروجی.

نویسندگان

محمد خراسانی

Allameh Tabataba’i University

فرزاد اسکندری

Allameh Tabataba’i University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bergstroem, S. (۱۹۷۵), The development of a snow routine for ...
  • Beven, K. J. (۲۰۱۱), Rainfall-runoff modelling: the primer, John Wiley ...
  • Borgonovo, E. (۲۰۰۷), A new uncertainty importance measure, Reliability Engineering ...
  • Borgonovo, E., Hazen, G. B., and Plischke, E. (۲۰۱۶), A ...
  • Botev, Z. I., Grotowski, J. F., Kroese, D. P., et ...
  • Da Veiga, S. (۲۰۱۵), Global sensitivity analysis with dependence measures, ...
  • Freedman, D. and Diaconis, P. (۱۹۸۱), On the histogram as ...
  • Kollat, J., Reed, P., and Wagener, T. (۲۰۱۲), When are ...
  • Oreskes, N., Shrader-Frechette, K., and Belitz, K. (۱۹۹۴), Verifcation, validation, ...
  • Plischke, E., Borgonovo, E., and Smith, C. L. (۲۰۱۳), Global ...
  • Saltelli, A., Annoni, P., Azzini, I., Campolongo, F., Ratto, M., ...
  • Sobol, I. M. (۱۹۹۳), Sensitivity analysis for non-linear mathematical models, ...
  • Spear, R. C., Grieb, T. M., and Shang, N. (۱۹۹۴), ...
  • Wagener, T., Boyle, D. P., Lees, M. J., Wheater, H. ...
  • Zhai, Q., Yang, J., Xie, M., Zhao, Y. (۲۰۱۴). Generalized ...
  • Bergstroem, S. (۱۹۷۵), The development of a snow routine for ...
  • Beven, K. J. (۲۰۱۱), Rainfall-runoff modelling: the primer, John Wiley ...
  • Borgonovo, E. (۲۰۰۷), A new uncertainty importance measure, Reliability Engineering ...
  • Borgonovo, E., Hazen, G. B., and Plischke, E. (۲۰۱۶), A ...
  • Botev, Z. I., Grotowski, J. F., Kroese, D. P., et ...
  • Da Veiga, S. (۲۰۱۵), Global sensitivity analysis with dependence measures, ...
  • Freedman, D. and Diaconis, P. (۱۹۸۱), On the histogram as ...
  • Kollat, J., Reed, P., and Wagener, T. (۲۰۱۲), When are ...
  • Oreskes, N., Shrader-Frechette, K., and Belitz, K. (۱۹۹۴), Verifcation, validation, ...
  • Plischke, E., Borgonovo, E., and Smith, C. L. (۲۰۱۳), Global ...
  • Refsgaard, J. C., Henriksen, H. J., Harrar, W. G., Scholten, ...
  • Saltelli, A., Annoni, P., Azzini, I., Campolongo, F., Ratto, M., ...
  • Sobol, I. M. (۱۹۹۳), Sensitivity analysis for non-linear mathematical models, ...
  • Spear, R. C., Grieb, T. M., and Shang, N. (۱۹۹۴), ...
  • Wagener, T., Boyle, D. P., Lees, M. J., Wheater, H. ...
  • Zhai, Q., Yang, J., Xie, M., Zhao, Y. (۲۰۱۴). Generalized ...
  • نمایش کامل مراجع