مقایسه تفکیک پذیری محصولات کشاورزی در طبقه بندی چندزمانه با روشهای آماری و شبکه های عصبی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 997
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO90_053
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
از آنجای که کشاورزی یکی از منابع کلیدی در تامین نیاز غذایی برای مردم هر کشور می باشد بنابراین ضرورت و اهمیت دسترسی به اطلاعات کشاورزی جهت مدیریت منابع و برنامه ریزی احساس می شود. در این مقاله دو دسته از رایج ترین روشهای طبقه بندی تصاویر شامل روشهای آماری و روش شبکه های عصبی بر روی داده های تک زمانه و چند زمانه پیادهسازی و نتایج حاصل ارزیابی شده است. براساس نتایج حاصل شده می توان گفت که روش های آماری با ورودی های چند زمانه نسبت به ورودی های تک زمانه دارای دقت مناسب تری می باشد ولیکن با کاهش عملکرد الگوریتم های طبقه بندی مواجه می شوند. در مقابل شبکه های عصبی با ورودی های چند زمانه دیگر با مشکلات روش های آماری مواجه نیستند و دارای دقت کمی بهتر( 0.75 کاپا) نسبت به روش های آماری چند زمانه ( 0.72 کاپا) می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید رمضان خانی
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتر
مهدی مختارزاده
استادیار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری د
محمودرضا صاحبی
استاد یار، گروه مهندسی سنجش از دور و فتوگرامتری، دانشکده نقشه برداری د
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :