تحلیل الگوی مسیر ترافیک دریایی با استفاده از داده کاوی در خلیج فارس
محل انتشار: دوفصلنامه مهندسی دریا، دوره: 18، شماره: 35
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 92
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-18-35_010
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1401
چکیده مقاله:
تحلیل مسیر کشتیرانی به منظور مدیریت ترافیک دریایی، به تجهیزاتی برای جمع آوری اطلاعات درباره رفتارهای کشتی بستگی دارد. بدین منظور، معتبرترین داده ها، داده های سیستم شناسایی خودکار (AIS) می باشند. پیچیدگی و حجم بالای داده های AIS، عملیات نظارت به صورت سنتی را بیشتر و تجزیه و تحلیل ترافیک دریایی را دشوارتر می کند. بنابراین یک رویکرد غیرنظارتی برای تبدیل موثر داده های خام AIS به الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی منظم مطلوب است. مدل پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل مسیرهای حمل و نقل دریایی شامل ۴ بخش پیش پردازش داده ها ی AIS، اندازه گیری شباهت ساختاری، خوشه بندی مسیر شناور و استخراج مسیر نماینده است. ارزیابی تجربی مدل پیشنهادی با داده های واقعی منطقه مورد مطالعه نشان می دهد که در مجموع از لحاظ بصری خوب عمل کرده و نتیجه مورد انتظار حاصل شده است. نتایج حاصله به درک بیشتر الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی کمک کرده و مقامات دریایی را در مدیریت پایدار ترافیک دریایی کمک می کند.
کلیدواژه ها:
AIS ، preprocessing ، ship trajectory clustering model ، shipping route analysis ، تحلیل مسیر کشتیرانی ، پیش پردازش ، مدل خوشه بندی مسیر شناور ، سیستم شناسایی خودکار AIS
نویسندگان
مهدی ابراهیمی موینی
Department of Marine Engineering, Tarbiat Modares University
مهدی شفیعی فر
Department of Marine Engineering, Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :