شناسایی ابعاد رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی به شیوه تحلیل مضمون
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 316
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-12-3_024
تاریخ نمایه سازی: 12 شهریور 1401
چکیده مقاله:
در رهبری اشتراکی هر فردی در سازمان دارای وظایفی است و همه افراد در تصمیم گیری های سازمانی نقش دارند. بنابراین، پژوهش حاضر با هدف شناسایی ابعاد رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی انجام شد. این مطالعه از نظر هدف بنیادی و از نظر شیوه اجرا کیفی بود. جامعه پژوهش دارای دو بخش بود که بخش اول شامل مقاله های خارجی و داخلی رهبری اشتراکی در سال های ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۷ بودند که تعداد ۳۵ مقاله با روش نمونه گیری هدفمند به عنوان نمونه انتخاب و بخش دوم شامل خبرگان رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی شهر اصفهان در سال ۱۳۹۸ بودند که طبق اصل اشباع نظری تعداد ۲۰ نفر با روش نمونه گیری هدفمند به عنوان نمونه انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از روش یادداشت برداری از مقاله ها و مصاحبه عمیق با خبرگان استفاده شد که روایی آنها با نظر ۱۰ نفر از خبرگان تایید و پایایی آنها با روش ضریب توافق کندال ۸۷/۰ بدست آمد. داده ها با روش تحلیل مضمون در نرم افزار MAXQDA تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که مضمون فراگیر رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی دارای ۴۵ مضمون پایه در ۹ مضمون سازمان دهنده شامل ابعاد فردی، گروهی، محیطی، سازمانی، سلامت اداری، فساد اداری، اخلاق کاری، رفتار سیاسی و مدیریت اسلامی بود. در نهایت، الگوی ابعاد رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی ترسیم شد. با توجه به نتایج پژوهش حاضر، برنامه ریزی برای بهبود رهبری اشتراکی در سازمان های دولتی از طریق ابعاد و مضامین شناسایی شده ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ملک محمدی فرادنبه
دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
علیرضا شیروانی
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت دولتی، واحد دهاقان، دانشگاه ازاد اسلامی، دهاقان، ایران
محمد رضا دلوی اصفهانی
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت دولتی، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :