بررسی کیفیت آب رودخانه سیلوار بر اساس شاخص OWQI با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی GIS
محل انتشار: سیزدهمین همایش ملی بهداشت محیط
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,328
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH13_010
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
مقدمه:بررسی آلودگی و ارائه تصویر صحیح از وضعیت کیفی آب های سطحی با استفاده از شاخص کیفی OWQI توسط سامانه اطلاعات جغرافیایی باعث می گردد تا هرگونه تصمیم گیری که اثررات محیطی متوجه آب های سطحی کشور باشد ، با آگاهی بیشتری اتخاذ گردد . روش کار: در این مطالعه که از نوع توصیفی - مقطعی می باشد ، دما ، اکسیژن محلول ، BOD5 ، کلیفرم مدفوعی ، کدورت ، نیترات ، فسفات، PH ، کل جامدات ، در طول 12 ماه ( مهر 1387 تا شهریور 1388) از 6 ایستگاه مورد نظر اندازه گیری گردید و داده های حاصل از آزمایش با استفاده از شاخص کیفی OWQI تجزیه و تحلیل گردیده و سپس مسیر رودخانه با استفاده از نرم افزار های GIS و با توجه به کیفیت موجود در ایستگاه پهنه بندی گردید . نتیج : بر اساس شاخص OWQI در بین ایستگاه های مورد مطالعه بیشترین میانگین شاخص مربوط به ایستگاه شماره (1) می باشد و کمترین میانگین شاخص مریوط به ایستگاه شماره 6 می باشد . آنالیز آماری نتایج مشخص گردید که رابطه معنا داری بین ماه های نمونه برداری و شاخص مور مطالعه وجود دارد ( P - value<0.05) نظر شاخص OWQI آب ایستگاه شماره (1) نسبت به دیگر ایستگاه ها مناسب تر بوده و با حد اقل تصفیه و تنظیم PH می تواند به مصرف شرب برسد. نتیجه گیری با شرایط فعلی به کانال فاضلاب رو تبدیل گردیده و ویژگی های کمی و کیفی آب رودخانه در آن قابل مشاهده نمی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسین ساقی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی بهداشت محیط دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
محمد تقی صمدی
استادیار گروه مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات علوم
علیرضا رحمانی
دانشیار گروه مهندسی بهداشت محیط دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات علوم ب
سیاوش میرزایی
کارشناس ارشد آمار زیستی ،دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات علوم بهداشتی د
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :