ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ارزیابی برهمکنش ژنوتیپ و محیط با استفاده از شاخص های WAASB و WAASBY در آزمایش چندمحیطی مقایسه عملکرد ژنوتیپ های عدس (.Lens culinaris L) دیم

محل انتشار: فصلنامه علوم زراعی ایران، دوره: 24، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1508520

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRO-24-2_005

تاریخ نمایه سازی: 9 شهریور 1401

چکیده مقاله:

ادغام دو روش ارزیابی پایداری بهترین پیش بینی­های نااریب خطی(BLUP) و اثرات اصلی جمع پذیر و برهمکنش­های ضرب­پذیر (AMMI) در آزمایش­های ناحیه­ای بر پایه شاخص پایداری میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB)، به ارزیابی بهتر ژنوتیپ­های گیاهی و دستیابی به نتایج دقیق تر کمک می­کند. در پژوهش حاضر پایداری تعداد ۱۴ لاین پیشرفته عدس، در قالب آزمایش­ چند محیطی در چهار منطقه گچساران، خرم­آباد، مغان و ایلام طی دو سال زراعی ۹۸-۱۳۹۷ و ۹۹-۱۳۹۸ در قالب طرح آزمایشی بلوک­های کامل تصادفی در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت.  تجزیه های آماری ویژه آزمایش­های چند محیطی انجام شد. با توجه به معنی دار بودن برهمکنش ژنوتیپ و محیط برپایه نتیجه آزمون درست نمایی نسبی (LRT)، امکان تجزیه داده ها به روش BLUP وجود داشت. بر این اساس بالاترین عملکرد دانه پیش بینی شده با روشBLUP  مربوط به ژنوتیپ ۹ و پس از آن ژنوتیپ های ۱۱ ، ۱۰ و ۵ بودند که عملکرد دانه پیش بینی شده بیشتر از میانگین کل داشتند. به منظور فراهم کردن امکان گزینش همزمان براساس عملکرد و پایداری، با تلفیق دو شاخص عملکرد (Y) و پایداری (WAASB)، شاخص WAASBY بدست آمد. با در نظر گرفتن سهم ۵۰ درصد برای هر یک از دو جزء عملکرد و پایداری، هشت ژنوتیپ دارای WAASBY بالاتر از میانگین بودند. مقدار WAASBY بویژه در مورد ژنوتیپ ۹ به طور قابل توجهی بالاتر از سایر ژنوتیپ ها بود و بر این اساس به عنوان بهترین ژنوتیپ شناسایی شد. پس از آن ژنوتیپ ۱۰ و سپس ژنوتیپ های ۱، ۲، ۱۲، ۱۴، ۷ و ۱۳ قرار داشتند. هر دو رقم شاهد گچساران و سپهر (ژنوتیپ های ۱۵ و ۱۶)، WAASBY کمتر از میانگین داشتند. در مجموع، ژنوتیپ های ۹، ۱۰، ۱ با در نظر گرفتن شاخص WAASBY به عنوان ژنوتیپ­های واجد هر دو ویژگی عملکرد بالاتر از میانگین و ارقام شاهد و همچنین دارا بودن پایداری بالا، شناسایی شدند که می توان آنها را جهت معرفی به عنوان ارقام جدید در نظر گرفت.  

کلیدواژه ها:

AMMI ، BLUP ، Rainfed lentil ، Seed yield and Yield stability ، تجزیهBLUP ، تجزیه AMMI ، عملکرد دانه ، پایداری عملکرد دانه و عدس دیم

نویسندگان

امین نامداری

Kohgiloyeh and Boyerahmad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Dryland Agricultural Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gachsaran, Iran

پیام پزشکپور

Lorestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Khorramabad, Iran

اصغر مهربان

Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Moghan, Iran

امیر میرزایی

Ilam Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Ilam, Iran

بهروز واعظی

Kohgiloyeh and Boyerahmad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Dryland Agricultural Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, K., H. Ebadzadeh, F. Hatami, H. Abdshah and H. ...
  • Ajay, V. and G. P. Singh. ۲۰۲۱. AMMI with BLUP ...
  • Balestre, M., R. G. Von Pinho, J. C. Souza and ...
  • Barati, A., I. Lakzadeh, M. Jabbari, O. Poodineh, J. Alt ...
  • Brankovic-Radojcic, D, V. Babic, Z. Girek, T. Ţivanovic, A. Radojcic, ...
  • Donoso-Ñanculao, G., M. Paredes., V. Becerra., C. Arrepol and C. ...
  • Farayedi, Y., A. Asadi, F. Ahakpaz, A. Saeed, H. Kanoni ...
  • Gauch, H. G. ۲۰۱۳. A simple protocol for AMMI analysis ...
  • Hasani, M., H. Hamze and H. Mansori. ۲۰۲۱. Evaluation of ...
  • Karimizadeh, R., H. Ghojogh, T. Hosseinpour, M. Armion, K. Shahbazi ...
  • Olivoto, T., A. D. C. Lúcio, J. A. G. Da ...
  • Olivoto, T., A. D. C. Lúcio, J. A. G. Da ...
  • Piepho, H. P. ۱۹۹۴. Best linear unbiased prediction (BLUP) for ...
  • Piepho, H. P, J. Mohring, A. E. Melchinger and A. ...
  • Ramburan, S, M. Zhou and M. Labuschagne. ۲۰۱۱. Interpretation of ...
  • Samonte, S. O. P. B., L. T. Wilson, A. McClung ...
  • Sharifi, P., A. Abbasian and Mohaddesi, A. ۲۰۲۱. Evaluation the ...
  • Smith, A. B., B. R. Cullis and R. Tompson. ۲۰۰۵. ...
  • Sood, S., V. Bhardwaj, V. Kumar and V. K. Gupta. ...
  • Tekalign, A., J. Sibiya, J. Derera and A. Fikre. ۲۰۱۷. ...
  • Tigabu, D. A., Z. Tadesse, H. Zegeye and A. Assefa. ...
  • Yan, W. and M. S. Kang. ۲۰۰۳. GGE biplot analysis: ...
  • Zali, H., S. H. Sabbaghpour, A. A. Farshadfar and P. ...
  • ۲: ۲۱-۲۹. (In Persian with English abstract) ...
  • Ajay, V. and G.P. Singh. ۲۰۲۱. AMMI with BLUP analysis ...
  • Hasani, M., H. Hamze. and H. Mansori. ۲۰۲۱. Evaluation of ...
  • Olivoto, T., A. D. C. Lúcio, J. A. G. Da ...
  • Olivoto, T., A. D. C. Lúcio, J. A. G. Da ...
  • Piepho, H.P. ۱۹۹۴. Best linear unbiased prediction (BLUP) for regional ...
  • Piepho, H.P, J. Mohring, A.E. Melchinger .and A. Buchse. ۲۰۰۸. ...
  • Sharifi, P., A. Abbasian. and Mohaddesi, A. ۲۰۲۱. Evaluation the ...
  • Tigabu, D.A., Z. Tadesse, H. Zegeye. and A. Assefa. ۲۰۱۷. ...
  • Yan, W. and M.S. Kang. ۲۰۰۳. GGE biplot analysis: A ...
  • Zali, H., S.H. Sabbaghpour, A.A. Farshadfar. and P. Pezeshkpour. ۲۰۰۹. ...
  • ۲: ۲۱-۲۹ (In Persian) ...
    • نمایش کامل مراجع