طراحی و ساخت بیوسنسور میکروبی یوکاریوتیک جهت سنجش آلودگی های محیطی
محل انتشار: هشتمین همایش ملی بهداشت محیط
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,480
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEH08_198
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
چکیده مقاله:
در بین روشهای که شرایط را در محیط بررسی و تجزیه و تحلیل می کند بیوسنسورهای میکروبی نقش مهمی دارند. بیوسنسورهای میکروبی مزایای بسیاری د رسنجش سمیت مواد آلوده کننده محیطی دارند . کشت میکروارگانیزمها معمولا نسبت به موجودات عالی ارزانتر بوده و در مدت کوتاهی می توان انبوهی از آنها را تولید نمود و براحتی با تکنیکهای مخصوص در طولانی مدت نگهداری نمود. این نوع بیوسنسورها بسرعت به مواد سمی پاسخ داده و معیار خوبی برای نشان دادن تاثیر این مواد بر سیستمهای حیاتی هستند که آنالیزهای شیمیایی قادر به بررسی آن نیست. پیشرفتهای اخیر د رمهندسی ژنتیک دریچه تازه ای را زمینه بیوسنسورهای میکروبی بازنموده است . یک مثال استفاده از ژنهای کد کننده آنزیم لوسیفرز بنام lux از باکتری دریایی Vibrio fischeri و ژن lux از کرم شب تاب Photinus pyralis می باشد. این ژنها از این جهت انتخاب شده اند که رابطه ای بین شدت نور تولید شده و فعالیت متابولیسمی سلول وجود دارد بنابراین بیولومینسانس یک معیار بسیار خوبی برای سلامت سلول می باشد . ژنهایی که بیولومینسانس را کد می کنند از طریق روشهای مهندسی ژنتیک به طیف وسیعی از میکرو ارگانیزمهای یوکاریوتیک و پروکاریوتیک معرفی گردیده است . اگر چه بیوسنسورهای میکروبی پروکاریوتیک دارایا مزایای مختلفی می باشند ولی نمی توانند معیار مناسبی در زیمنه تاثیر مواد شیمیایی بر سیستمهای شیمیایی شبیه به انسان داشته باشند. بنابراین در این تحقیق سعی شده است تا با معرفی بیوسنسور میکروبی یوکاریوتیک مانند مخمر ساکارومیسس سرویزیه ، طراحی و ساخت آن مورد بررسی قرار گرفته و کارایی آن در سنجش سمیت مواد آلوده محیطی با دیگر بیوسنسورها مقایسه گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
منصور مشرقی
بخش زیست شناسی ، دانشکده علوم پایه ، دانشگاه فردوسی مشهد
معصومه بحرینی
بخش زیست شناسی ، دانشکده علوم پایه ، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :