بررسی عملکرد و ارزش غذایی علوفه ماش (Vigna radiata L.) تحت تاثیر کود پتاسیم در شرایط خشکی
محل انتشار: فصلنامه پژوهشهای زراعی ایران، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 256
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFCR-20-3_001
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1401
چکیده مقاله:
کاهش عملکرد گیاهان زراعی در اثر کم آبی، تحقیقات کشاورزی را به سمت روش های مختلف کاستن اثرات منفی خشکی مانند کاربرد کودهای پتاسیمی سوق داده است. بدین منظور آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی ۹۷-۱۳۹۶ در مزرعه پژوهشکده کشاورزی بر روی گیاه ماش اجرا شد. عامل اصلی تنش خشکی در سه سطح (آبیاری پس از ۶۰، ۹۰ و ۱۲۰ میلی متر تبخیر از تشتک کلاس A) و تیمار کود پتاسیم در چهار سطح (۰، ۸۵، ۱۷۰ و ۲۵۵ کیلوگرم در هکتار) در کرت های فرعی بود. نتایج نشان داد، در تیمار آبیاری شاهد + کاربرد کود پتاسیم (kg.ha-۱ ۱۷۰) نسبت به عدم مصرف کود، ارتفاع بوته و عملکرد زیستی به ترتیب به میزان ۹/۳۷% و ۶/۸۹% افزایش یافت. در تیمار ۶۰ میلی متر تبخیر از تشتک کلاس A + تیمار کود پتاسیم ( kg.ha-۱۲۵۵) نسبت به عدم مصرف کود، قابلیت هضم ماده خشک به میزان ۱۲/۳۰% افزایش و الیاف نامحلول در شوینده خنثی و اسیدی به میزان ۲۸/۴۴% و ۸۳/۴۳% کاهش یافت. بیشترین مقدار کربوهیدرات محلول در آب (۳/۱۸%) از تیمار ۱۲۰ میلی متر تبخیر از تشتک کلاس A + کاربرد ۱۷۰ کیلوگرم کود پتاسیم و بالاترین مقدار پروتئین خام (۸۱/۲۲%) از تیمار ۹۰ میلی متر تبخیر از تشتک کلاس A + کاربرد ۱۷۰ کیلوگرم کود پتاسیم به دست آمد. با توجه به نتایج پژوهش، ترکیب کودی ۱۷۰ و ۲۵۵ کیلوگرم در هکتار پتاسیم در شرایط بدون تنش و تنش رطوبتی برای حفظ کیفیت و عملکرد علوفه ماش در منطقه سیستان توصیه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی کریمیان
پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل، ایران
یعثوب شیری
پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل، ایران
فاطمه بیدرنامنی
پژوهشکده کشاورزی، پژوهشگاه زابل، زابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :