اولویت بندی گرایش های تحقیقاتی در رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات به روش تحلیل سلسله مراتبی AHP

هدف از پژوهش حاضر، اولویت بندی گرایش های تحقیقاتی در رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در جهت افزایش آگاهی های آموزشی میباشد و در نتیجه این آگاهی باعث انتخاب درست و عاقلانه پژوهشگران گرامی در مورد گرایش تحقیقاتی در آینده خودشان شود.روش تحقیق، پژوهشی از نوع پیمایشی و جامعه آماری شامل ۵۸ نفر از دانشجویان و فارغ التحصیلان مقطع ارشد و دکتری تخصصی در ۹ گرایش در رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات از دانشگاه های مادر از سرتاسر کشور، جمع آوری گردیده است. ابزار نظرسنجی، پرسشنامه با طرح ۵ سوال در مورد هر گرایش صورت گرفته است.نتایج حاصل ۱ از نظرسنجی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی با در نظر گرفتن کلیه معیارهای تاثیرگذار در فرآیند تصمیم گیری مورد ارزیابی قرار گرفت.در این مدل با کسب نظر از استادان دانشگاهی در این رشته ها پارامترهای امکان ادامه تحصیل برای مقاطع بالاتر دکتری و فوق دکتری(، استخدام، کارآفرینی)خوداشتغالی(، استفاده در زمینه های بین رشته ای و امید به پیشرفت بیشتر گرایش تحقیقاتی در آینده به عنوان معیارهای اصلی انتخاب و رتبه بندی صورت گرفت.نتایج تحقیق نشان میدهد که معیار استخدام دارای بالاترین امتیاز با وزن ۰/۴۱۲ بوده و معیارهای امکان ادامه تحصیل برای مقاطع بالاتر دکتری و فوق دکتری با وزن ۰/۳۳۲ و کارآفرینی خوداشتغالی با وزن ۰/۱۱۰ در اولویت های بعدی قرار گرفته اند. در این تحقیق پس از نتایج حاصل از نظرسنجی دانشجویان و فارغ التحصیلان با در نظر گرفتن کلیه معیارهای تاثیرگذار در فرآیند تصمیم گیری، از فرایند تحلیل سلسله مراتبی به عنوان یک ابزار ارزیابی با نرم افزارChoice Expert برای اولویت بندی تمامی انتخاب ها استفاده گردید. همچنین در این پژوهش، از مقایسه زوجی عددی استفاده شده و در نهایت این پژوهش مشخص گردید که گرایش های هوش مصنوعی با وزن ۰/۲۴۵۲۱۸ ،نرم افزار با وزن ۰/۲۲۸۸۰۴ ،شبکه های کامپیوتری با وزن ۰/۱۵۷۱۶۴ و تجارت الکترونیک با وزن۰/۱۱۱۹۴۲ به ترتیب گرایش های تحقیقاتی برتر در رشته های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات هستند.

کلیدواژه ها:

اولویت بندی ، گرایش های تحقیقاتی ، مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، تحلیل سلسه مراتبی