بررسی انگاره های رفتار اطلاع یابی گلخانه داران (مطالعه موردی: گلخانه داران شهرستان ورامین)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-8-30_003
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف اصلی پژوهش حاضر با بررسی انگاره های مرتبط با رفتار اطلاع یابی کشاورزان گلخانه داران شهرستان ورامین در استان تهران انجام شده است.روش شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی و روش آن از نوع توصیفی - پیمایشی است جامعه آماری این پژوهش شامل تمامی گلخانه داران شهرستان ورامین (N=۳۲۰) است. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه ای است و روایی آن از سوی کارشناسان و متخصصان موضوعی مورد بررسی و تایید قرار گرفت. پایایی ابزار پژوهش نیز با محاسبه ضریب آلفای کرونباخ صورت گرفته است و تحلیل داده ها با کمک نرم افزار آماری اس. پی. اس. اس. ۲۲ و با استفاده از روش های آماری مقتضی صورت پذیرفت.یافته ها: به طور کلی یافته ها نشان داد که ۲/۴۶ درصد از گلخانه داران در سطح متوسط، ۴/۴۳ درصد در سطح پایین و تنها ۳/۱۰ درصد از آنان در سطح زیاد از منابع و کانال های اطلاعاتی و ارتباطی استفاده می نمایند. همچنین با توجه به نتایج پژوهش مشخص شد که در بین منابع اطلاعاتی می توان دریافت که بالاترین رتبه ها را از نظر میزان استفاده داشتند. نتایج حاصل از تحلیل همبستگی نشان داد متغیرهای میزان استفاده از منابع و کانال های اطلاعاتی و ارتباطی و اعتمادی کشاورزان و ارتباطی نیازهای اطلاعاتی گلخانهداران با رفتار اطلاعیابی آنان رابطه معناداری دارد.بحث و نتیجه گیری: طبق نتایج به دست آمده جهت تقویت رفتار اطلاع یابی گلخانه داران، زمینه دسترسی آنان به منابع و کانال های اطلاعاتی-ارتباطی را فراهم کرده و با تامین نیازهای اطلاعاتی ایشان و جلب و حفظ میزان اعتماد، زمینه استفاده از منابع و کانال های اطلاعاتی - ارتباطی فراهم شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مستانه غنجی
دکتری، گروه کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران. ایران.
زهرا خوشنودی فر
استادیار، گروه کشاورزی، مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :