استخراج بازنمایی های مقاوم مبتنی برمدل فیزیولوژی گوشانسان برای سیستم های بازشناسی خودکار گفتار

همیشه موجودات زنده بهترین الگوها برای تکنولوژی بشر بوده اند برخلاف سالهای متمادی تحقیق و مطالعه هنوز به طور واضح معلوم نیست که سیستم شنوایی انسان به چه شکل با دامنه وسیعی از اصوات عمل می کند همچنین مشخص نیست که انسان به چه شکل گفتار را درحضور صداهای دیگر می تواند بفهمد یک سیستم بازشناسی گفتار که بتواند به شکل موثری کارایی سیستم شنوایی انسان را داشته باشد باید تضمین کند که اطلاعات پردازش شده گفتار دارای بازنمایی هایی شبیه به سیستم شنوایی انسان می باشد معمولا دربسیاری از سیستمهای بازشناسی گفتار امروزی بازنمایی های استخراج شده بیشتربراساس تولید گفتار می باشد و به نظر می رسد که مدل کردن فیزیولوژی گوش انسان میتواند دراستخراج ویژگیهای موثرتر مفید باشد دراینم قاله با الهام گرفتن از فیزیولوژی گو ش انسان قسمتی از گوش داخلی انسان مدل شده است. نتایج حاصل از آزمایشات برروی دادگان اعداد متصل انگلیسی نشاندهنده آن است که استفاده از استخراج ویژگیهای مبتنی بر یافته های فیزیولوژیک گوش انسان می تواند دقت سیستمهای بازشناسی گفتار را به خصوص در شرایط نویزی بالاتر ببرد.