کارایی مدل تلفیقی سلول های خودکار و زنجیره ی مارکوف در شبیه سازی الگوی مکانی- زمانی سد کارون ۳

در سال های اخیر تغییرات کاربری اراضی باعث ایجاد مشکلات بسیاری شده اند ازجمله آلودگی اکوسیستم که باعث تخریب زیستگاه های گیاهی و جانوری می شود؛ در نتیجه می توان با شناخت مناطق مستعد تغییر از بروز این مشکلات در آینده جلوگیری کرد. در این تحقیق از تصاویر ماهواره ای چند زمانه لندست سال های ۱۹۹۱، ۲۰۰۸ و ۲۰۱۸ برای پی بردن به نوع و میزان تغییرات رخ داده در منطقه سد کارون ۳ استفاده شد. همچنین برای پیش بینی روند تغییرات تا سال ۲۰۵۰ از مدل CA-Markov استفاده شد. بیشترین تغییرات مربوط به کلاس کاربری های مسکونی و کشاورزی و آب می باشد. این روند رو به افزایش سبب کاهش دو کلاس مرتع و جنگل به ترتیب به میزان ۰/۹۸ و ۱/۴۵ درصد شده است. در ناحیه مورد مطالعه در ۳ بازه زمانی پوشش غالب جنگل و بعد از آن مراتع است اما در نقشه پیش بینی سال ۲۰۵۰ کاهش یافته اند، در حالی که کاربری آب، کشاورزی و مسکونی به ترتیب ۱/۵۳، ۱۱/۱۰ و ۱۴/۰۴ درصد افزایش یافته اند، لذا در راستای چنین تغییراتی زنجیره مارکوف توانایی خوبی برای پیش بینی احتمال تغییرات را دارد و بر پیش بینی های تغییرات کاربری اراضی متمرکز است در حالی که CA-Markov به عنوان یک روش قدرتمند در تشخیص تغییرات مولفه مکانی فضایی است. به این منظور جهت پیش بینی تغییرات در کمیت و فضا از مدل ترکیبی زنجیره مارکوف و سلول های خودکار استفاده گردید و نقشه کاربری اراضی برای سال ۲۰۵۰ شبیه سازی شد. نتایج نشان داد که مدل های مارکوف اطلاعات مفیدی در اختیار ما قرار می دهد که می تواند برای برنامه ریزی کاربری اراضی در آینده مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات ، طبقه بندی شی ءگرا ، CA-Markov ، کاربری اراضی