ارائه یک مدل تصمیم گیری گروهی با هدف بهبود تاب آوری در برابرحملات سایبری به یک سیستم ابری

با توجه به توسعه سریع اینترنت اشیا ، محاسبات ابری و دیگر فناوری های نوظهور ، مفهوم فضای مجازی دائمادر حال گسترش است و به پنجمین فعالیت های بشری تبدیل می شود. با این حال، مشکلات امنیتی در فضایمجازی در حال جدی شدن است و اقدامات دفاعی سنتی اغلب در موقعیتی منفعلانه قرار می گیرد که مستعدحملات متعدد است و واکنش مناسب در انواع جدید شبکه ها ، دشوار است. طراحی تاب آور توانایی واکنشبه این حملات و طراحی و اجرا ی یک سازمان قوی تر می باشد ،در علوم مدیریتی ، تاب آوری به عنوانتوانایی یک سازمان برای سازگاری با تغییرات مخرب و غیرمنتظره یا ظرفیت ذاتی یک سیستم برا ی اصلاحعملکرد قبل ، حین و بعد از تغییر یا مواجهه با یک مشکل مخرب و توانایی ادامه کار در شرایط قابل انتظار وغیر قابل انتظار تعریف می شود . یکی از روشهای معمول که برا ی طراحی سیستم های تاب آور استفاده میشود یادگیری ماشین است. ویژگیها از طریق روش های یادگیری ماشینی مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند،و یادگیری را تقویت می کنند. سیستم ها ی ابری تشویق می شوند که با برقراری ارتباط با محیط اطراف خودیاد بگیرند و تکنیک های مدیریت خطاهای خود را بر این اساس تنظیم کنند. در محیط ابری هر مرکز داده بااجرای یک مدل کلاسه بندی ارزیابی خود را از فعالیت های عادی و غیر عادی انجام و در نهایت مراکز داده آنرا به رای گیری می گذارند و نتیجه رای اکثریت ملاک تصمیم این سیستم خواهد بود. نتایج این مدل نشانمی دهد مدل تصمیم گیری گروهی ماشین پشتبان تصمیم و همینطور ا غلب مدل های زیر مجموعه K نزدیکترینهمسایه پایداری بهتری داشته اند.

کلیدواژه ها:

مدل تاب آور ، سیستم های ابری ، تصمیم گیری گروهی