برآورد سهم نسبی واکنش های رفتاری نامناسب هواداران فوتبال از ابعاد هویتی آنها
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMOBS-1-2_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، برآورد سهم نسبی واکنش های رفتاری نامناسب هواداران فوتبال از ابعاد هویتی آنها است. روش پژوهش، توصیفی همبستگی، از شاخه میدانی است. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه تماشاگران عضو کانون باشگاه سپاهان اصفهان در سال ۱۳۹۰ است که تعداد آنها از سوی کانون هواداران باشگاه سپاهان ۳۰۸۹ نفر اعلام شد. حجم نمونه نیز براساس فرمول محاسبه شد؛ که با انجام یک مطالعه مقدماتی، تعداد ۴۳۵ نفر بهعنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در بین آنها ۴۴۰ پرسشنامه توزیع شد و درنهایت ۴۱۰ پرسشنامه برگشت داده شد. روش نمونهگیری بهصورت تصادفی در دسترس بود. ابزارهای اندازهگیری شامل پرسشنامه سنجش ابعاد هویت مارسیا (EOM-EIS۲) و پرسشنامه محققساخته ۱۵سوالی برای سنجش واکنش های رفتاری نامناسب تماشاگران بود. جهت پایایی پرسشنامه ها از روش آلفای کرونباخ استفاده شد. به این منظور، یک مطالعه مقدماتی انجام گرفت و درنهایت، ضریب پایایی، به ترتیب ۸۶/۰ و ۸۴/. بهدست آمد. برای تایید روایی پرسشنامه از نظر متخصصان مدیریت ورزشی استفاده شد. جهت تجزیهوتحلیل اطلاعات در دو سطح آمار توصیفی(میانگین، انحراف استاندارد) و استنباطی(ضریب همبستگی، رگرسیون، آنالیز واریانس) استفاده شد. نتایج حاصل با نرمافزار spss تجزیهوتحلیل شد. براساس نتایج، و r مشاهدهشده در سطح ۰۵/۰ ، بین هویت سردرگم، هویت دنبالهرو و شکلنایافته با واکنش های رفتار نامناسب هواداران همبستگی مثبت و معنادار اما با هویت شکلیافته همبستگی منفی و معناداری وجود دارد. باتوجه به نتایج می توان رفتارهای تماشاگران را ازطریق ابعاد هویتی آنها تشخیص داد و از حضور تماشاچیان با شخصیت های هویتی که باعث بروز تشنج در ورزشگاه می شوند، جلوگیری کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه صابری
کارشناس ارشد مدیریت ورزشی
علی صابری
دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی
مهرداد افخمی
دانشجوی دکترای مدیریت ورزشی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :