مدل سازی خشک کردن پیاز با استفاده از منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی

دراین پژوهش بهینه سا زی فرایند و پیش بینی رطوبت نسبی پیاز در طی خشک کردن به روش بستر سیال به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی انجام شد دما و سرعت جریان هوا به عنوان پارامترهای ورودی و مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظرگرفته شد ورقه های نازک پیاز با سه دمای 40و50و60 درجه سانتی گراد و دو سرعت هوای 2و3 متر برثانیه خشک گردید برای شبیه سازی و افزایش نسبت های رطوبت اندازه گیری شده از ابزار منطق فازی استفاده شد و سپس با بکارگیری نتایج مستخرج از مدل فازی در ابزار شبکه های عصبی مصنوعی شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 1-5-2 و ضریب همبستگی 0/99956 و میانگین مربعات خطای 0/000039385 با بکارگیری تابع فعال سازی تانژانت سیگموئید هیپربولیکی الگوی یادگیری لونبرگ - مارکوات چرخه یادگیری 1000 اپچ به عنوان بهترین مدل عصبی ارایه گردید.

کلیدواژه ها:

مدلسازی خشک کردن ، منطق فازی - شبکه های عصبی