تشخیص کودکان بیش فعال با شبکه های عصبی عمیق
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 334
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMECONF12_022
تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1401
چکیده مقاله:
اختلال کمبود توجه / بیش فعالی۱ یکی از شایع ترین اختلالات رشد عصبی در دوران کودکی و نوجوانی است و یک بیماری شایع مغز است .که نه تنها در تنظیم زندگی روزمره بیماران مشکل ایجاد می کند بلکه خانواده آنها را نیز به شدت تحت فشار قرار می دهد. بنابراین ، نیاز فوری به ابزارهای کمی و عینی وجود دارد که ممکن است در شناسایی اولیه کمک کند.در این مقاله با روش های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن مدلی ارائه شده است که برای تشخیص کودکان بیش فعال استفاده می شود و به دقت ۹۰ درصد دست یافته ایم .
نویسندگان
نغمه حاج غلامرضائی
مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران
حسین قاسمعلی زاده
مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران