انتخاب بهینه سهام با استفاده از الگوریتم خفاش و جنگل تصادفی

هدف این تحقیق انتخاب بهینه سهام با استفاده از الگوریتم خفاش و جنگل تصادفی است. در این پژوهش براساس تحلیل۶ متغیر: نسبت قیمت سهام بر سود هر سهم، نرخ رشد سود سالانه، نرخ رشد فروش سالانه، بازده دارایی ها، بازده حقوق صاحبان سهام و سهام شناور آزاد استخراج شده از ۱۸۱ شرکت پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران، در طی دوره زمانی ۱۳۹۴ تا ۱۳۹۸ استفاده شده است. ۶ سناریو به منظور برآورد دقت دو الگوریتم در نظر گرفته شده است به طوریکه برای سناریوهای ۱ تا ۶ از الگوریتم ها خواسته شده است تا به ترتیب ۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵ و ۳۰ شرکت پیدا کند. نتایج نشان می دهد که ماهیت الگوریتم جنگل تصادفی نیاز به آموزش و انتخاب ویژگی ها دارد که باعث می شود سرعت الگوریتم پایین تر باشد و زمان همگرایی را بالا می برد. یکی از علت اساسی دقت بالا تر الگوریتم جنگل تصادفی در سناریوهای ۱ تا ۳ این مورد می تواند باشد. در سناریوها ۴ تا ۶ به علت افزایش پیچیدگی مساله دقت الگوریتم جنگل تصادفی کاهش پیدا می کند ولی به دلیل ماهیت تصادفی بودن الگوریتم خفاش دقت آن تفاوت چندانی ندارد و می تواند پایداری در انتخاب خود را حفظ نماید.

کلیدواژه ها:

انتخاب سهام ، الگورتیم خفاش ، الگوریتم جنگل تصادفی